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找到约 1,194 项符合 V-AC 的查询结果

单片机开发 本装置是一个以HT46R71D 为主芯片

本装置是一个以HT46R71D 为主芯片,配合传感器组成的汽车轮胎气压检测装 置,最终取高三位有效值于LCD 显示,有四种显示单位供切换(Psi、Bar、Kpa、 Kgf/cm2)。本装置仅为参考范例,使用时,为提高准确度,建议多量测些组数 据来构建Sensor Output Voltage - Discharge Time (V-T)表格,并作相应校准。 ...
https://www.eeworm.com/dl/648/223725.html
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其他书籍 麻煩版主放點給我~!!!我上傳了DSP很多好資料

麻煩版主放點給我~!!!我上傳了DSP很多好資料,實用的基本觀念~還有A/DC、D/AC觀念介紹都關於DSP的!!!拜託拜託
https://www.eeworm.com/dl/542/225182.html
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压缩解压 快速算术编码源代码

快速算术编码源代码,是基于IBM提出的快速AC算法的改进版。适合于从事算术编码研究的科研人员。
https://www.eeworm.com/dl/617/228009.html
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单片机开发 三相步进电机的三相六拍工作方式

三相步进电机的三相六拍工作方式,正转的绕组通电顺序:A、AB、B、BC、C、CA、A,反转的通电顺序:A、AC、C、CB、B、BA、B、A。 由于步进电机转子有一定的惯性以及所带负载的惯性,故步进电机的工作过程中不能及时的启动和停止,在启动时应慢慢的加速到预定速度,在停止前应逐渐减速到停止,否则,将产生失步现象。 步进电 ...
https://www.eeworm.com/dl/648/228690.html
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单片机开发 在做一个单片机系统时

在做一个单片机系统时,常常会遇到这样那样的数据采集,在这些被采集的数据中, 大部分可以通过我们的I/O 口扩展接口电路直接得到,由于51 单片机大部分不带AD 转换 器,所以模拟量的采集就必须靠A/D或V/F 实现。下现我们就来了解一下AD0809与51 单 片机的接口及其程序设计。 ...
https://www.eeworm.com/dl/648/231784.html
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matlab例程 本程序基于约瑟夫森结的RSJ模型

本程序基于约瑟夫森结的RSJ模型,对无微波辐照和微波辐照下约瑟夫森结的特性进行了数值计算求解,其中有微波辐照的RSJ模型求解采用了四阶龙格库塔方程函数,两种情况都给出了I-V特性曲线图(程序包中也附带),展现了量子化电压台阶。 ...
https://www.eeworm.com/dl/665/233063.html
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教育系统应用 采用微软力推的ASP.Net(C#)编写而成的烁空网络课堂系统

采用微软力推的ASP.Net(C#)编写而成的烁空网络课堂系统,主旨在在Internet上构建多个虚拟教室,营造师生互动的网络环境。 她比传统教室教学更为生动活泼,可以为学员提供时间上更灵活,没有地域限制,更高效率、更省费用的培训课程。如果你有在线培训业务,如果你想拓展在线培训业务,烁空将助你一臂之力! V 1.91 改进 ...
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其他 图的遍历中

图的遍历中,因为图的任一顶点都可能与其余的顶点相邻接,所以在访问了某个顶点之后,可能沿着某条路径搜索之后又回到该顶点上。为了避免同一顶点被访问多次,在遍历图的过程中必须记下每个已访问过的顶点。深度优先搜索从图的某个顶v点出发,访问此顶点,然后依次从v的未被访问的邻接点出发深度优先遍历图。遍历图的过程实 ...
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matlab例程 This is a collection of m-files I created to complete a research project into the DC components of v

This is a collection of m-files I created to complete a research project into the DC components of various encoding techniques. Eight of the files create random bit sequences that conform to their coding requirements. The others were files I found useful in the scope of the project and supplement th ...
https://www.eeworm.com/dl/665/237664.html
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数学计算 % 奇异值分解 (sigular value decomposition,SVD) 是另一种正交矩阵分解法;SVD是最可靠的分解法

% 奇异值分解 (sigular value decomposition,SVD) 是另一种正交矩阵分解法;SVD是最可靠的分解法, % 但是它比QR 分解法要花上近十倍的计算时间。[U,S,V]=svd(A),其中U和V代表二个相互正交矩阵, % 而S代表一对角矩阵。 和QR分解法相同者, 原矩阵A不必为正方矩阵。 % 使用SVD分解法的用途是解最小平方误差法和数据压 ...
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