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软件设计/软件工程 object recognition using fast adaptive hough transform 快速自适应霍夫变换 作者：D.D. Haule. A.S. Malowany Comp
object recognition using fast adaptive hough transform 快速自适应霍夫变换
作者：D.D. Haule. A.S. Malowany
Computer Vision and Robotics Laboratory
Department of Electrical Engineering
McGill University。IEEE 1989的文章，对指导霍夫变换检测目标的识别有一定的参考意义 ...
其他书籍 一本介绍线性控制理论的英文电子书 目录 Chapter 1 Differential Equations Chapter 2 Linear Transform Theory .... 共
一本介绍线性控制理论的英文电子书
目录
Chapter 1
Differential Equations
Chapter 2
Linear Transform Theory
....
共157页
matlab例程 ％radon transform clear all ％ N=800 n=1:N fs=200 t=n/fs x1=exp(j*2*pi*(5*t+0.5*5*t.^2
％radon transform
clear all
％
N=800
n=1:N
fs=200
t=n/fs
x1=exp(j*2*pi*(5*t+0.5*5*t.^2))
x2=exp(j*2*pi*(5*t+0.5*15*t.^2))
x=x1+x2
％N=length(x)
％ ambifunb(x )
％*****************************************RAT
naf=ambifunb(x)
htl(abs(naf))
％ [wh,rho,theta]=htl(abs(naf))
colormap([0, ...
matlab例程 New Envelope Algorithm for Hilbert-Huang Transform.rar 基于希尔伯特-黄变换中的一种新包络线算法 介绍的内容比较实用
New Envelope Algorithm for Hilbert-Huang Transform.rar 基于希尔伯特-黄变换中的一种新包络线算法 介绍的内容比较实用
电子书籍 针对静止图像经整数小波变换(integer wavelet transform)后,各子带系数的幅值动态变化范围小,不利 于零树编码(embedded zerotree wavelet coding
针对静止图像经整数小波变换(integer wavelet transform)后,各子带系数的幅值动态变化范围小,不利
于零树编码(embedded zerotree wavelet coding)的缺点,采用“从 1 开始的整数平方”代替“2 的整数次幂”作为零树
编码的量化阈值,缩短了量化阈值间隔.通过减少重要系数在较低量化阈值中出现的机会,增加了编码过程中的
零树 ...
matlab例程 2代小波示意程序 2维小波变换经典程序 Daubechies小波基的构造 采用多孔trous算法(undecimated wavelet transform)实现小波变换 平移变换平移法(cy
2代小波示意程序
2维小波变换经典程序
Daubechies小波基的构造
采用多孔trous算法(undecimated wavelet transform)实现小波变换
平移变换平移法(cycle_spinning)消除gibbs效应
提升法97经典程序
消失矩作用的程序
小波插值与小波构造
小波滤波器构造和消噪程序
小波谱分析mallat算法经典程序 ...
论文 stockwell博士论文
关于stockwell transform的学位论文
文章/文档 This computes an in-place complex-to-complex FFT x and y are the real and imaginary arrays of 2^m
This computes an in-place complex-to-complex FFT
x and y are the real and imaginary arrays of 2^m points.
dir = 1 gives forward transform
dir = -1 gives reverse transform
其他书籍 An important book that cover wavelet domain. It help a lot in understanding wavelets and their appli
An important book that cover wavelet domain. It help a lot in understanding wavelets and their applications.
Beside explanations of the transform and application of this, there are also presents the reasons why wavelets are better than Fourier transform.
压缩解压 The frequency domain plays an important role in image processing to smooth, enhance, and detect edg
The frequency domain plays an important role in image
processing to smooth, enhance, and detect edges of images. Although
image data typically does not include imaginary values, the fast Fourier
transform (FFT) has been used for obtaining spectra. In this paper,
the fast Hartley transform (FHT) is u ...