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matlab例程 主要是生成集合[n]的所有k-子集MATLAB代码
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数值算法/人工智能 K-mean 模式識別分析法使用k-mean作為分析方法
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数值算法/人工智能 K-Means C++实现 带演示程序 K-Means C++实现 带演示程序
K-Means C++实现 带演示程序 K-Means C++实现 带演示程序
数学计算 CLARA是基于k中心点的一种划分方法的实现
CLARA是基于k中心点的一种划分方法的实现，区别于别的划分方法，Clara是用于大规模分类运用方法的简称，可以实现对大规模数据的分类
数学计算 当把一类对象划分到k个不同的类中时
当把一类对象划分到k个不同的类中时，主要的目标是找到类。PAM实现了将不同类别的数据自动划分到不同的类中
数值算法/人工智能 这是针对一维K-means算法的实现
这是针对一维K-means算法的实现，如果想针对多维的k-means算法流程一样，你只要设计一个多维数据点的数据结构就可以了
人工智能/神经网络 K 最短路径 K 最短路径 K 最短路径 代码
K 最短路径
K 最短路径
K 最短路径 代码
其他 KNN K最邻近算法 的 C++ 的 源程序
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其他行业 the attached file contains k means code using visual basic
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数据结构 kruskal算法求解最小生成树 K r u s k a l算法每次选择n- 1条边
kruskal算法求解最小生成树
K r u s k a l算法每次选择n- 1条边，所使用的贪婪准则是：从剩下的边中选择一条不会产生环路的具有最小耗费的边加入已选择的边的集合中。注意到所选取的边若产生环路则不可能形成一棵生成树。K r u s k a l算法分e 步，其中e 是网络中边的数目。按耗费递增的顺序来考虑这e 条边，每次考虑一条 ...