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无线通信 米波有源相控阵数字化TR组件设计
本文设计了一套完整的数字化 T/R 组件框图、电路。并主要对大功率固态放大器和数字接收系统进行了硬件设计和实验。针对数字化 T/R 组件在雷达上应用所面临的一些问题，包括：多通道的检测和校准；系统噪声系数的等效；高速串行传输技术的选用以及分布式频率源对系统的影响，本文进行了相关的分析。
...
数据结构 这是我的一些数据结构(C语言)源代码 比如LinkList
这是我的一些数据结构(C语言)源代码 比如LinkList，String，Array，Tr
其他 新闻采集系统1.0.2 For 4.03(2005.05.15更新) 【使用环境】 本系统是基于动易4.03免费版的基础上的新闻采集系统
新闻采集系统1.0.2 For 4.03(2005.05.15更新)
【使用环境】
本系统是基于动易4.03免费版的基础上的新闻采集系统，只能用于4.03版本。
本系统采用了ASP + Access编写,您必须保证您的主机已经安装微软IIS5.0或者更高版本，
同时支持Access数据库、XMLHTTP组件才能运行本系统，如要保存文件还需要支持FSO组件。
【更新说明 ...
VC书籍 利用“原始套接字”（Raw Socket）
利用“原始套接字”（Raw Socket），我们可访问位于基层的传输协议。本章专门讲解如
何运用这种原始套接字，来模拟I P的一些实用工具，比如Tr a c e r o u t e和P i n g程序等等。使用原
始套接字，亦可对I P头信息进行实际的操作。本章只关心I P协议；至于如何针对其他协议使
用原始套接字，我们不打算提及。而且，大多数 ...
matlab例程 插值法求出阶跃响应的Ts
插值法求出阶跃响应的Ts，Tr，deta，性能指标。方法准确，简单
VC书籍 This section contains a brief introduction to the C language. It is intended as a tutorial on the la
This section contains a brief introduction to the C language. It is intended as a tutorial on the language, and aims at getting a reader new to C started as quickly as possible. It is certainly not intended as a substitute for any of the numerous textbooks on C. 2. write a recursive function FIB (n) ...
SCSI/ASPI <％@ LANGUAGE="VBSCRIPT" ％> <!--#include file="util.asp" --> <％ Head="您放入购物车的物品已经全数
<％@ LANGUAGE="VBSCRIPT" ％>
<!--#include file="util.asp" -->
<％
Head="您放入购物车的物品已经全数退回！"
Session("ProductList") = ""
％>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html charset=gb2312">
<STYLE type=text/css>.main {
FONT-SIZE: 9pt
}
.main1 {
FONT-SIZE: 14px
}
</S ...
软件工程 本文专门讲解如何运用这种原始套接字
本文专门讲解如何运用这种原始套接字，来模拟I P的一些实用工具，比如Tr a c e r o u t e和P i n g程序等等。使用原始套接字，亦可对I P头信息进行实际的操作。
编译器/解释器 *--- --- --- --声明--- --- --- -----*/ /* VC6.0下运行通过 此程序为本人苦心所做
*--- --- --- --声明--- --- --- -----*/
/*
VC6.0下运行通过
此程序为本人苦心所做，请您在阅读的时候，尊重本人的
劳动。可以修改，但当做的每一处矫正或改进时，请将改进
方案，及修改部分发给本人
(修改部分请注名明：修改字样)
Email: jink2005@sina.com
QQ: 272576320 ——初稿完成：06-5-27 jink2005
补充：
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人工智能/神经网络 On-Line MCMC Bayesian Model Selection This demo demonstrates how to use the sequential Monte Carl
On-Line MCMC Bayesian Model Selection
This demo demonstrates how to use the sequential Monte Carlo algorithm with reversible jump MCMC steps to perform model selection in neural networks. We treat both the model dimension (number of neurons) and model parameters as unknowns. The derivation and deta ...