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T-F 的查询结果
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Status CreateSMatrix(RLSMatrix &M)
{ // 创建稀疏矩阵M
int i
Triple T
Status k
printf("请输入矩阵的行数,列数,非零元素数:")
scanf("%d,%d,%d",&M.mu,&M.nu,&M.tu)
M.data[0].i=0 // 为以下比较做准备
for(i=1 i<=M.tu i++)
{
do
{
系统设计方案 把R、L、C转换成频率信号f
把R、L、C转换成频率信号f,转换的原理分别是RC振荡电路和LC电容三点式振荡电路。单片机计数得出被测频率,由该频率计算出各个参数值,数据处理后,送显示。
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数据结构
1、算法思路:
哈夫曼树算法:a)根据给定的n个权值{W1,W2… ,Wn }构成 n棵二叉树的集合F={T1,T2…,T n },其中每棵二叉树T中只有一个带权为W i的根结点,其左右子树均空;b)在F中选取两棵根结点的权值最小的树作为左右子树构造一棵新的二叉树,且置新的二叉树的根结点的权值为其左、右子树上结点的权值之和 ...
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基于DVB-T标准,COFDM调制系统的利用导频信号进行符号粗同步,仿真条件:68个OFDM符号,64QAM调制,莱斯信道
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基于DVB-T标准,COFDM调制系统的信道估计,仿真条件:4个OFDM符号,QPSK调制,二维内插,瑞利多径信道
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S和T分别是具有m个和n个字符的顺序存储的串,在S和T中寻找最大公共子串。
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A salient-boundary extraction software package based on the paper: S. Wang, T. Kubota, J. M. Siskind, J. Wang. Salient Closed Boundary Extraction with Ratio Contour, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 27(4):546-561, 2005
数据结构 最优服务次序问题 问题描述: 设有n 个顾客同时等待一项服务。顾客i需要的服务时间为t(i),i=1,…,n 。...个顾客等待服务时间的 总和除以n。 编程任务: 对于给定的n个顾客需要的服务时间,
最优服务次序问题 问题描述: 设有n 个顾客同时等待一项服务。顾客i需要的服务时间为t(i),i=1,…,n 。...个顾客等待服务时间的 总和除以n。 编程任务: 对于给定的n个顾客需要的服务时间,编程计算最优服务次序。