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数学计算 二乘法曲线拟合 //X,Y -- X,Y两轴的坐标 //M -- 结果变量组数 //N -- 采样数目 //A -- 结果参数
二乘法曲线拟合
//X,Y -- X,Y两轴的坐标
//M -- 结果变量组数
//N -- 采样数目
//A -- 结果参数
数学计算 //最小二乘法直线拟合 m_FoldList为关键点(x,y)的链表 拟合直线方程(Y=kX+b)
//最小二乘法直线拟合
m_FoldList为关键点(x,y)的链表
拟合直线方程(Y=kX+b)
数学计算 Finds the polynomial p10 of degree less than or equal to 10 that interpolates cos x on the interval
Finds the polynomial p10 of degree less than or equal to 10 that interpolates
cos x on the interval [0, PI/2] at 11 equally spaced points. Study the error betwee
between the function and the polynomial at 41 equally spaced points over the
same interval. Repeat the latter but use your 11 points to b ...
matlab例程 现有一个信号：x(n)=1+cos(π*n/4)+ cos(2*π*n/3)设计及各种数字滤波器以达下列目的： 低通滤波器
现有一个信号：x(n)=1+cos(π*n/4)+ cos(2*π*n/3)设计及各种数字滤波器以达下列目的：
低通滤波器，滤除cos(2*π*n/3) 的成分，即想保留的成分为1+cos(π*n/4)
高通滤波器，滤除1+cos(π*n/4) 的成分，即想保留的成分为cos(2*π*n/3)
带通滤波器，滤除1+cos(2*π*n/3) 的成分，即想保留的成分为cos(π*n/4)
带阻滤波器，滤 ...
matlab例程 已知一个LTI系统的差分方程为： y[n]-1.143*y[n-1]+0.4128*y[n-2]=0.0675*x[n]+0.1349*x[n-1]+0.0675*x[n-2] 初始条件y(-1
已知一个LTI系统的差分方程为：
y[n]-1.143*y[n-1]+0.4128*y[n-2]=0.0675*x[n]+0.1349*x[n-1]+0.0675*x[n-2]
初始条件y(-1)=1,y(-2)=2，输入x(n)=u(n)，计算系统的零输入响应
电子书籍 介绍： 读写INI文件的四个函数 如何取得计算机名 计算Windows从启动后所运行的总时间 使窗体右上角的X按钮失效删除系统菜单 动态改变及恢复屏幕设置下 制作垂直标题栏的窗体下 用A
介绍：
读写INI文件的四个函数
如何取得计算机名
计算Windows从启动后所运行的总时间
使窗体右上角的X按钮失效删除系统菜单
动态改变及恢复屏幕设置下
制作垂直标题栏的窗体下
用API函数控制光驱的开关
等。
单片机开发 两个点的线性插值定点数算法 说明：1、基本公式 y=( y2-y1 ) ( x-x1 ) / ( x2-x1 ) + y1 2、根据直线斜率的正负、内插外插的不同
两个点的线性插值定点数算法
说明：1、基本公式 y=( y2-y1 ) ( x-x1 ) / ( x2-x1 ) + y1
2、根据直线斜率的正负、内插外插的不同，分为6种情况。
3.参见文件夹中的“插值算法的6种情况”一图。
其他书籍 《MiniGUI Data Sheet》V2.0.x,该文档对 MiniGUI V2.0.x 产品功能特性进行了详尽的介绍。
《MiniGUI Data Sheet》V2.0.x,该文档对 MiniGUI V2.0.x 产品功能特性进行了详尽的介绍。
数学计算 能运算的函数： sin,cos,tg,ctg,e^,pow(x,y),cosh,sinh,tgh,log10,ln,sqrt,arcsin,arccos, 运算方式： +,-,*,/,绝对值（“[
能运算的函数： sin,cos,tg,ctg,e^,pow(x,y),cosh,sinh,tgh,log10,ln,sqrt,arcsin,arccos,
运算方式： +,-,*,/,绝对值（“[ ]”）,^,!,
输入规则： 用键盘或按钮都可，输入完按回车运算，(光标要在最后)
sin(21-32)/(12-43)
4(323-4343) 4*(323-4343) e^2-sin3-3^4,(不要输入pow(3,4)) //有无*都可
2*3^4是（2*3）^4 ...
人工智能/神经网络 以一个简单的例子说明模拟退火算法的思想。 模拟退火法求函数f(x,y) = 5sin(xy) + x^2 + y^2的最小值
以一个简单的例子说明模拟退火算法的思想。 模拟退火法求函数f(x,y) = 5sin(xy) + x^2 + y^2的最小值，对理解模拟退火算法是一个很好的程序示例。