搜索：Shader-X - 虫虫下载站

Linux/Unix编程  linux device drive II 的示例移植到2.6.x内核

linux device drive II 的示例移植到2.6.x内核

https://www.eeworm.com/dl/619/176511.html

下载: 181

查看: 1033

书籍源码  征服Ajax/施伟伟, 张蓓编著 ISBN号: 7-115-14706-X 出版发行项: 北京-人民邮电出版社 2006

征服Ajax/施伟伟, 张蓓编著 ISBN号: 7-115-14706-X 出版发行项: 北京-人民邮电出版社 2006

https://www.eeworm.com/dl/532/177769.html

下载: 177

查看: 1028

matlab例程  realize overlapped-add method ％[y]=overlpadd(x,h,Nfft) ％y:output sequence ％x:input sequence ％h

realize overlapped-add method ％[y]=overlpadd(x,h,Nfft) ％y:output sequence ％x:input sequence ％h:filter impulse response sequence ％Nfft:points of each DFT operation ％重叠相加法实现分段卷积

https://www.eeworm.com/dl/665/178112.html

下载: 38

查看: 1062

matlab例程  ％realize overlapped-save method ％y:output sequence ％x:input seqence ％h:filter impulse response s

％realize overlapped-save method ％y:output sequence ％x:input seqence ％h:filter impulse response sequence ％N:length of each segment ％重叠保留法实现分段卷积

https://www.eeworm.com/dl/665/178123.html

下载: 69

查看: 1105

人工智能/神经网络  我们解决八数码问题,广度优先搜索可能会导致内存不够用,采用启发式搜索,启发函数为f(x)=g(x)+h(x) g(x)为该结点不同于目标结点的个数,h(x)为该结点的深度,选择那f(x)结点最小的那个

我们解决八数码问题,广度优先搜索可能会导致内存不够用,采用启发式搜索,启发函数为f(x)=g(x)+h(x) g(x)为该结点不同于目标结点的个数,h(x)为该结点的深度,选择那f(x)结点最小的那个结点进行扩展, 引入了一个"扩展数组[4]"(因为扩展的结点最多只有4个),该数组保存着某个结点的0点向各个方向的扩展的结点对象,然后对该扩展数 ...

https://www.eeworm.com/dl/650/178648.html

下载: 193

查看: 1963

人工智能/神经网络  我们解决八数码问题,广度优先搜索可能会导致内存不够用,采用启发式搜索,启发函数为f(x)=g(x)+h(x) g(x)为该结点不同于目标结点的个数,h(x)为该结点的深度,选择那f(x)结点最小的那个

我们解决八数码问题,广度优先搜索可能会导致内存不够用,采用启发式搜索,启发函数为f(x)=g(x)+h(x) g(x)为该结点不同于目标结点的个数,h(x)为该结点的深度,选择那f(x)结点最小的那个结点进行扩展, 引入了一个"扩展数组[4]"(因为扩展的结点最多只有4个),该数组保存着某个结点的0点向各个方向的扩展的结点对象,然后对该扩展数 ...

https://www.eeworm.com/dl/650/178650.html

下载: 144

查看: 1083

文件格式  * 用拉格朗日插值法依据N个已知数据点即使函数值 * 输入: n--已知数据点的个数N-1 * x--已知数据点第一坐标的N维列向量 * y--已知数据点第二坐标的N维列向量 * xx

* 用拉格朗日插值法依据N个已知数据点即使函数值 * 输入: n--已知数据点的个数N-1 * x--已知数据点第一坐标的N维列向量 * y--已知数据点第二坐标的N维列向量 * xx-插值点第一坐标 * 输出: 函数返回值所求插值点的第二坐标

https://www.eeworm.com/dl/639/179183.html

下载: 117

查看: 1077

文件格式  * 本算法用最小二乘法依据指定的M个基函数及N个已知数据进行曲线拟和 * 输入: m--已知数据点的个数M * f--M维基函数向量 * n--已知数据点的个数N-1 * x--已知数

* 本算法用最小二乘法依据指定的M个基函数及N个已知数据进行曲线拟和 * 输入: m--已知数据点的个数M * f--M维基函数向量 * n--已知数据点的个数N-1 * x--已知数据点第一坐标的N维列向量 * y--已知数据点第二坐标的N维列向量 * a--无用 * 输出: 函数返回值为曲线拟和的均方误差 * a为用基函数进行曲线拟和的系数, * ...

https://www.eeworm.com/dl/639/179184.html

下载: 48

查看: 1102

文件格式  * 用埃特金插值法依据N个已知数据点计算函数值 * 输入: n--已知数据点的个数N-1 * x--已知数据点第一坐标的N维列向量 * y--已知数据点第二坐标的N维列向量 * xx-

* 用埃特金插值法依据N个已知数据点计算函数值 * 输入: n--已知数据点的个数N-1 * x--已知数据点第一坐标的N维列向量 * y--已知数据点第二坐标的N维列向量 * xx-插值点第一坐标 * eps--求解精度 * 输出: 函数返回值所求插值点的第二坐标 ...

https://www.eeworm.com/dl/639/179185.html

下载: 28

查看: 1092

文件格式  * 用牛顿插值法依据N个已知数据点即使函数值 * 输入: n--已知数据点的个数N-1 * x--已知数据点第一坐标的N维列向量 * y--已知数据点第二坐标的N维列向量 * xx-插

* 用牛顿插值法依据N个已知数据点即使函数值 * 输入: n--已知数据点的个数N-1 * x--已知数据点第一坐标的N维列向量 * y--已知数据点第二坐标的N维列向量 * xx-插值点第一坐标 * 输出: 函数返回值所求插值点的第二坐标

https://www.eeworm.com/dl/639/179186.html

下载: 37

查看: 1053

搜索结果