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神经网络的ELM算法，比传统的BP和SVM都快，而且效果也很精确。运行平台是matlab，本人已经对原始ELM做了修改，可以适应多种函数，而且在数据处理方面自动产生分类矩阵。

ClustanGraphics聚类分析工具。提供了11种聚类算法。 Single Linkage (or Minimum Method, Nearest Neighbor) Complete Linkage (or Maximum Method, Furthest Neighbor) Average Linkage (UPGMA) Weighted Average Linkage (WPGMA) Mean Proximity Centroid (UPGMC) Median (WPGMC) Increase in Sum of Squares (Ward s Me ...

RECOMMENDATION ITU-R M.1653*,** Operational and deployment requirements for wireless access systems including radio local area networks in the mobile service to facilitate sharing between these systems and systems in the Earth exploration-satellite service (active) and the space research service (ac ...

非线性分类，SVM理论为基础，调整参数改变分类（聚类的）边界的松紧程度

libsvm的参数寻优程序。针对SVR提供full gridsearch方式的参数寻优，主要用于SVM回归预测

统计模式识别算法包，包括线性分类算法，SVM，PCA，LDA，EM，k-means分类等多种常用的模式识别算法。

libsvm中文说明书，关于流行的SVM软件libsvm的详细说明，有助于大家的阅读理解。

人工智能 智能问题的很重要一点就是学习问题。如果解决了学习，计算机将在很大程度上 具有人的智能。博奕问题是最典型的智能问题，如果评价函数能够很好的学习， 并且是一种自学习，或许意味着学习问题的突破。当然，模式识别中的分界面是 需要学习的，特征恐怕也是需要学习的。SVM是学习的有益探索，不过还需要更完 ...

基于稀疏网络的精选机器学习模型，相比SVM有更快和更精确的学习效果。

This MATLAB M-file implements the finite-difference time-domain solution of Maxwell s curl equations over a one-dimensional space lattice comprised of uniform grid cells.