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SVM 的查询结果
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人工智能/神经网络 这是Libsvm2.6工具的源码
这是Libsvm2.6工具的源码,用于SVM分类和回归计算。
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本文介绍了一般贝叶斯框架通过稀疏来解决回归和经典任务中利用线性模型中参数。虽然这框架完全概括说明了,我们对一个特定专业的做法,这个特定专业就是我们指的“相关向量机( RVM )” 一个模型以相同的函数模型功能流行和最先进的“支持向量机”( SVM) 。我们论证了利用概率贝叶斯学习的构造,我们可以得出准确的预测 ...
人工智能/神经网络 这是表达支持向量机一个demo
这是表达支持向量机一个demo,可以帮助更好的理解svm
人工智能/神经网络 支持向量机工具箱使用方法演示
支持向量机工具箱使用方法演示,讲述如何使用svm的工具箱。
人工智能/神经网络 跟類神經網路有點像的東西
跟類神經網路有點像的東西, 不過現今最常拿來就是做分類也就是說,如果我有一堆已經分好類的東西 (可是分類的依據是未知的!) ,那當收到新的東西時, SVM 可以預測 (predict) 新的資料要分到哪一堆去。