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汇编语言 8031直接驱动LED的电路 以下是利用8031的I/O口直接驱动LED的电路原理图。电路通过8031的P0、P2口连接一片74LS373和一片27128构成外拓存储器

8031直接驱动LED的电路 以下是利用8031的I/O口直接驱动LED的电路原理图。电路通过8031的P0、P2口连接一片74LS373和一片27128构成外拓存储器,通过P1口直接连接LED,驱动显示器,通过P3.0、P3.1、P3.2、P3.3连接电平开关S1、S2、S3、S4作为逻辑输入控制。 ...
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matlab例程 用GA直接训练BP网络的权重算法 主程序:gafault.m 它包括以下子程序: 1. BP网络初始化:nninit.m――给出P

用GA直接训练BP网络的权重算法 主程序:gafault.m 它包括以下子程序: 1. BP网络初始化:nninit.m――给出P,T,R,S1,S2; 2. 适应值计算函数:gabpEval.m; 3.将遗传算法的编码解码为BP网络所对应的权值、阈值函数:gadecod.m;
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单片机开发 单片机控制步进驱动

单片机控制步进驱动,S1为启动,S2为停止,S3为加一,S4为减一
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数据结构 分治法解决最近对问题 画一条垂直线x=c

分治法解决最近对问题 画一条垂直线x=c,把这些给定点分为两个包含n/2个点的子集S1和S2,使得n/2个点位于直线的左侧或直线上,另外n/2个点位于直线的右侧或直线上;遵循分治法的思想,递归地求出左子集S1和右子集S2中的最近对,分别为d1与d2;之后d=min{d1,d2}。合并过程:在以垂线x=c为对称轴,2d为宽度的区域内求最近两个 ...
https://www.eeworm.com/dl/654/257891.html
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Java编程 该程序主要完成以下工作: * 1、生成两个发送线程s1

该程序主要完成以下工作: * 1、生成两个发送线程s1,s2和一个接收线程r; * 2、接收线程r每接收到M个来自于s1的数据和N个s2的数据后将它们分别求平均值后输出; * 3、这样的接收过程总共进行3次。
https://www.eeworm.com/dl/633/260896.html
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数据结构 简单的数据结构

简单的数据结构,随便弄的 字符串空格删除。编写一个删除字符串中所有空格(包括TAB符,回车符,换行符等)的程序。 字符串的连接。输入两个字符串s1、s2,将字符串s1、s2中每个小写字母转换为大写字母,再将s2字符串连接到s1串的尾部。 字符串的比较。输入两个字符串s1、s2,比较字符串s1、s2的大小。 数制转换。编写一个 ...
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嵌入式/单片机编程 实现10000进制(0000~9999)加/减计数

实现10000进制(0000~9999)加/减计数,S1为加数按键,每按一次S1, 计数加1,当计数至9999时,再按S1键则复位0000;S2为减数按键,每按 一次S2,计数减1,当计数至0000时,再按S2键则置数为9999。
https://www.eeworm.com/dl/647/272628.html
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汇编语言 设计一个智力竞赛抢答器

设计一个智力竞赛抢答器,可同时供8名选手或8个代表队参加比赛,他们的编号分别是0、1、2、3、4、5、6、7,各用一个抢答按钮,按钮的编号与选手的编号相对应,分别是So、S1、S2、S3、S4、S5、S6、S7。 ② 给节目主持人设置一个控制开关,用来控制系统的清零(编号显示数码管灭灯)和抢答的开始。 ③ 抢答器具有数据锁存和显示 ...
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数值算法/人工智能 I ve written some many years ago dynamic Huffman algorithm to compress and decompress data. It is ma

I ve written some many years ago dynamic Huffman algorithm to compress and decompress data. It is mainly targeted to data with some symbols occuring more often than the rest (e.g. having some data file consisted of 3 different symbols and their total number of occurence in that file s1(1000), s2(200 ...
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其他 构造哈夫曼树 哈弗曼树中没有度为一的节点

构造哈夫曼树 哈弗曼树中没有度为一的节点,是标准的二叉树,所以有n个叶子结点时,需要一个长度为2n-1的一维数组存储哈弗曼树的结点。 (1)、n个叶子节点只有weight权值,处理非叶子节点,从ht[i](ht[1]~ht[n-1])中找到ht[i].weight最小的两个节点ht[s1]和ht[s2],这就是Select(int n,int &s1,int & s2,HTNode *ht)函数完 ...
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