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技术资料 《语音处理与识别》

·语音处理与识别是利用计算机对语音信号进行分奸和综和,实现对人类语音的自动理解和处理的一门学科.本书共八章,即语音信号数字处理基础、语音信号时域处理方法、语音波形数字编码、短时博里叶分析、语音信号同态处理及线性预测编码、语音识别方法与系统等。本书可作通信工程、无线电技术和计算机应用科字等专业的本科生、 ...
https://www.eeworm.com/dl/878816.html
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技术资料 嵌入式多媒体监测节点的网络适应性设计

· 摘要:  基于网络的多媒体监测系统具有对现场信息的实时采集编码的能力,因而应用极其广泛.但是在具有网络传输特性的嵌入式平台上实现多媒体信息编码能力具有较大的实现难度,成为该类系统实现的难点之一.该文提出一种解决方案,着眼于实时性、可测量性以及低功耗性进行了嵌入式节点的优化设计以满足系统需求.该 ...
https://www.eeworm.com/dl/931868.html
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技术资料 基于重叠块小波变换的遥感图像高速压缩算法

·摘 要:针对大尺寸图像进行分块小波变换带来的块效应问题,采用重叠分块的方法,对各重叠块分别进行整数小波变换,并在分析单块图像整数小波变换的基础上提出了基于子带位平面的编码算法;解码时,对逆变换后得到的各个块按照原空间位置重叠相加,即可得到重建图像.实验表明,该算法复杂度低,占用内存少,速度快,无块 ...
https://www.eeworm.com/dl/932906.html
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技术资料 基于自适应策略的稳健视频水印算法

· 摘要:  稳健的视频水印算法对数字视频产品的版权保护具有重要意义.在先前提出的脆弱数字水印算法的基础上,通过采用自适应策略对视频序列中的不同图片根据其特点采用不同的嵌入算法,使得水印的嵌入对视频码流的改动最小,同时结合纠错编码技术,给出了一种较为稳健且简单、快速的视频数字水印算法.经仿真测试后, ...
https://www.eeworm.com/dl/933514.html
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技术资料 基于G.729协议的算法优化及仿真实现研究

·摘要:  随着数字通信技术的发展及商业应用需求的增加,数字语音压缩编码问题成为当前研究的热点.该文根据G.729语音压缩协议,采用TMS32OC54x系列芯片进行数字信号处理(DSP)系统设计,提出了一种新的语音处理方法.首先设计了编码解码器仿真流程,并用高级语言对其进行仿真;在此基础上对原协议算法进行优化,提出了舍弃乘 ...
https://www.eeworm.com/dl/934841.html
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技术资料 AVS变换算法在C64x+DSP上的实现

·摘要:  讨论了音视频编码标准AVS中比较耗时的部分--8x8 IDCT变换的一维快速算法,提出了变换算法在TI公司的TMS320DM6446芯片的C64x+DSP子系统上的快速实现方法.该方法针对视频编码的实时性要求,根据C64x+DSP的特点和存储器结构特性,利用线性汇编优化,提高了代码的并行性和存储器访问效率.DSP仿真结果表明,文中提出的 ...
https://www.eeworm.com/dl/934858.html
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技术资料 分组网环境下多制式语音会议的DSP实现

· 摘要:  针对多制式多通道的语音会议处理的高计算量和高复杂度,采用TI公司的Tms320c6416高端DSP芯片为硬件平台,提出一种高效率、低失真的处理思路.采用包括VAD静音检测、采样率转换和大时延抖动平滑等关键技术,并就其具体算法进行了解析.经过实际运行验证,各通道语音包络经过解码、会议叠加和编码后仍保持良好 ...
https://www.eeworm.com/dl/934968.html
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技术资料 G.723.1语音压缩算法的分析及DSP实现

· 摘要:  本文首先阐述了G.723.1语音编解码标准的流程.根据低功耗、高性能的16位定点的数字信号处理芯片TMS320DM642的特点对源代码中运算量较大的模块进行了代码优化.最后,在DSP硬件平台上对优化后的编解码器的复杂度和性能进行了测试.从实验结果看,经改进优化后的程序在内存占用和运算复杂度方面都达到了预期 ...
https://www.eeworm.com/dl/948045.html
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技术资料 管道超声检测系统中数据压缩算法的实现

·摘要:  在海底管道的超声在线检测过程中,由于数据采样频率很高,被检测的管道很长,因而获取的原始数据量很大.为了满足容量相对较小的数据存储设备,开发一种有效的数据压缩系统是必须的;文中从超声检测数据的特点出发,从小波变换和自适应算术编码相结合的角度,研究了超声检测中大容量数据压缩算法;最后,又具体讨论了 ...
https://www.eeworm.com/dl/949993.html
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技术资料 虹膜识别的身份认证系统

·中文提要: 基于虹膜ie,~q的身份认证系统包括3部分:虹膜图像采集,虹膜图像预处理,虹膜图像编码和识别。预处理过程中对虹膜的精确定位,使定位后的虹膜图像具有平移、尺度和旋转的不变性。与现有其他方法相比,该方法将Symlets小波用于虹膜图像编码,使算法的运行速度大大提高,为Daugman方法的8倍,克服了当前流行 ...
https://www.eeworm.com/dl/953212.html
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