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数学计算 模拟退火算法是为了避免求解最优化出现局部极值的问题而提出的算法
模拟退火算法是为了避免求解最优化出现局部极值的问题而提出的算法,保证最终的结果是全局最优的,该matlab源程序能在matlab环境中实现
人工智能/神经网络 遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是近几年发展起来的一种崭新的全局优化算法
遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是近几年发展起来的一种崭新的全局优化算法,它借
用了生物遗传学的观点,通过自然选择、遗传、变异等作用机制,实现各个个体的适应性
的提高。
数学计算 优化方法中的解线性规划问题的一种方法,惩单纯形法
优化方法中的解线性规划问题的一种方法,惩单纯形法,很好用的,欢迎大家下载
人工智能/神经网络 GA_nn.c 基于遗传算法优化神经网络结构源程序,输入数据文件sample
GA_nn.c 基于遗传算法优化神经网络结构源程序,输入数据文件sample
VC书籍 可以简单的应用到你的C++代码中的优化技 术总结在这里
可以简单的应用到你的C++代码中的优化技
术总结在这里,这样,当你遇到几种不同的编程策略的时候,就可以对每种策略的
性能进行一个大概的估计
DSP编程 在ADSP-2126x上编写的优化过的IIR滤波器程序(用c和汇编编写)。
在ADSP-2126x上编写的优化过的IIR滤波器程序(用c和汇编编写)。
DSP编程 在ADSP-2126x上编写的优化过的FIR滤波器程序(用c和汇编编写)。
在ADSP-2126x上编写的优化过的FIR滤波器程序(用c和汇编编写)。
人工智能/神经网络 基于基本遗传算法的函数最优化SGA.C A Function Optimizer using Simple Genetic Algorithm developed from the Pascal
基于基本遗传算法的函数最优化SGA.C
A Function Optimizer using Simple Genetic Algorithm developed from the Pascal SGA code presented by David E.Goldberg
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人工智能/神经网络 遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是近几年发展起来的一种崭新的全局优化算法
遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是近几年发展起来的一种崭新的全局优化算法,它借
用了生物遗传学的观点,通过自然选择、遗传、变异等作用机制,实现各个个体的适应性
的提高。这一点体现了自然界中"物竞天择、适者生存"进化过程。1962年Holland教授首次
提出了GA算法的思想,从而吸引了大批的研究者,迅速推广到优化、搜 ...