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文章/文档 介绍levenburg罚函数的非线性优化算法的原理及使用方法
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matlab例程 ostu图像分割阈值算法,对Ostu图像分割最优阈值进行优化处理
ostu图像分割阈值算法,对Ostu图像分割最优阈值进行优化处理,极大缩短了搜索图像阈值计算时间,与传统的枚举法Otsu方法相比,在计算时间上具有显著的优点。
其他书籍 基于C++ Builder 与Matlab 的配电网无功优化软件设计
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人工智能/神经网络 使用模拟退火算法求解TSP优化问题,采用Visual C++实现的.
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matlab例程 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)
粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation),有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究
PSO同遗传算法类似,是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解,通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒 ...
人工智能/神经网络 C++编的pso程序。该程序可以用于优化各种系统
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微处理器开发 ARM 控制LPC2104的存储器分配.实现RAM的优化配置.
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DSP编程 H_264编码器的DSP实现与优化,整体的设计概论
H_264编码器的DSP实现与优化,整体的设计概论,希望对你有所帮助
人工智能/神经网络 微分进化算法来解决电力系统优化问题的源代码
微分进化算法来解决电力系统优化问题的源代码,例子采用的是40个粒子的大规模计算问题
人工智能/神经网络 用遗传算法优化BP神经网络的Matlab编程适应值函数
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