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人工智能/神经网络 RBFN for nuro analysis
RBFN for nuro analysis
人工智能/神经网络 文中设计了一个3层径向基神经网络(RBFN)用于对企业的5项评价指标进行聚类分析
文中设计了一个3层径向基神经网络(RBFN)用于对企业的5项评价指标进行聚类分析，并与蚁群算法做了比较分析。RBFN由输入层
到隐含层采用传统的K一均值算法，隐含层到输出层通过“模2递减”学习速率的BP学习；蚁群算法根据信息素的分配能够自动调整收索
路径，从而达到数据自动聚类的目的。结果表明，与蚁群算法相比，改进RBFN ...
技术资料 基于DSP实现的自动变速器神经网络换挡研究
· 摘要：  研究了车辆自动变速器的换挡建模问题,介绍了利用径向基神经网络(RBFN)的换挡建模方法和算法;为了满足建模过程的在线运行,设计了 DSP处理器TMS320C31和80C196双CPU硬件系统;测试结果表明:RBFN网模型能够很好从驾驶员的换挡数据中获得换挡规律,利用DSP实现RBFN算法满足工程要求.   ...