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RBF 的查询结果
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人工智能/神经网络 可以用C++语言开发各种神经网络：BP
可以用C++语言开发各种神经网络：BP，RBF，HOP~…………，使用前请看看说明文档，然后建立一个自己的项目文件，只要能明白作者的思路就能很方便地进行各种神经网络的设计，本人现在就在一个系统中使用它，目前这个开发包的版本已进入0.7了，但功能差不多，本人认为0.5这个版本用着也很方便，所以把他发来，大家共享。 ...
人工智能/神经网络 本工具包主要是为对神经网络有兴趣人士提供的一种方便
本工具包主要是为对神经网络有兴趣人士提供的一种方便，灵活的学习和研究软件。
JNNT由java语言写成，具有跨平台的优越性能.java applet的演示版更简单到只需要任何机器上的浏览器就可以运行，无需安装任何大型附加软件。更方便爱好者通过internet远程访问资源。
支持反向传播算法(BP),LBG聚类法和径向基网络(RBF) ...
技术资料 基于DSP的人工神经网络电力电子故障诊断.rar
该文介绍了故障诊断技术的概念和发展,阐述了电力电子电路故障诊断的目的和意义和现代电力电子电路故障诊断技术的发展,探讨现代电力电子电路故障诊断技术存在的不足,提出了电力电子电路故障诊断的神经网络方法.在借鉴前人研究成果的基础上,该文提出了应用频谱分析和神经网络相结合的方法对电力电子电路故障进行诊断.以电力电 ...
文章/文档 混沌时间序列局域法多步预报模型.doc(有程序下载) 针对混沌时间序列预测中用加权一阶局域法单步预报模型进行多步预报时计算量大且存在误差累积效应的不足
混沌时间序列局域法多步预报模型.doc(有程序下载)
针对混沌时间序列预测中用加权一阶局域法单步预报模型进行多步预报时计算量大且存在误差累积效应的不足，本文提出了基于相空间重构技术的局域法多步预报模型，包括加权一阶局域法多步预报模型和RBF神经网络多步预报模型。对几种典型混沌序列的预测仿真表明，两种模型对混 ...
技术资料 基于RKHS的小波核在化工软测量中的仿真研究
·摘 要:由可分Hilbert空间与L^2（R）的等价性，利用内积同构的线性算子，可以把L^2（R）中子空间的小波尺度函数折算为Hilbert空间中子空间的小波尺度函数。基于支持向量机核函数的条件和小波多分辨率理论，在Hilbert空间构造出Morlet小波核函数。通过仿真实验，与传统的RBF核函数相比较，该尺度再生核函数具有更高的精度 ...
技术资料 基于神经网络融合的传感器温度误差补偿
·海底油气输送管道漏磁检测装置工作于高温高压环境下，其中的InSb霍尔传感器对温度敏感，需要补偿温度误差。该文构建了多传感器融合模型，将多个霍尔传感器和温度传感器的输出用径向基函数(RBF)神经网络进行融合，用遗传算法对网络进行训练。实验室检测数据和反演出的缺陷形状表明，采用神经网络融合方法进行误差补偿，简 ...
技术资料 冷凝器污脏测量方法的研究
· 摘要：  提出了一种在线测量冷凝器污脏程度的新方法.该方法选取传热端差作为研究对象,以神经网络建模技术为基础成功实现冷凝器污脏、工况参数变化对传热端差影响的分离,可较准确地实现冷凝器污脏的在线监测.在神经网络建模中,采用RBF神经网络描述变工况传热端差变化的非线性过程,研究了一种自适应训练算法动态 ...
人工智能/神经网络 SVM用于模式识别 整理别人的代码（原来的是英文）所得： kernel.m用于内积矩阵的计算 svcplot.m用于绘图 svm168.m是主程序 testlin.m是采用线形内积函数的支持
SVM用于模式识别
整理别人的代码（原来的是英文）所得：
kernel.m用于内积矩阵的计算
svcplot.m用于绘图
svm168.m是主程序
testlin.m是采用线形内积函数的支持向量机应用的 文件
testrbf.m是采用RBF内积函数的支持向量机应用 的 文件
每个文件中都有说明。
仿真平台matlab7.0, 仿真全部通过
将所有文件拷贝到work目录下（ ...
其他书籍 两本神经网络方面的经典电子书 人工神经网络导论.pdf 人工神经网络实用教程.pdf 神经网络是智能控制技术的主要分支之一。本书的主要内容有：神经网络的概念
两本神经网络方面的经典电子书
人工神经网络导论.pdf
人工神经网络实用教程.pdf
神经网络是智能控制技术的主要分支之一。本书的主要内容有：神经网络的概念，神经网络的分类与学习方法，前向神经网络模型及其算法，改进的BP网络及其控制、辨识建模，基于遗传算法的神经网络，基于模糊理论的神经网络，RBF网络及其在混沌背景 ...
技术资料 神经网络原理 作者SimonHaykin 译者叶世伟等
本书包含四个组成部分：导论，监督学习，无监督学习，神经网络动力学模型。导论部 分介绍神经元模型、神经网络结构和机器学习的基本概念和理论。监督学习讨论感知机学习 规则，有监督的Hebb学习，Widrow-Hoff学习算法，反向传播算法及其变形，RBF网络，正则 化网络，支持向量机以及委员会机器。无监督学习包括主分量分析， ...