搜索结果
找到约 179 项符合
RANDOM 的查询结果
按分类筛选
- 全部分类
- matlab例程 (21)
- 其他 (15)
- 汇编语言 (11)
- 数值算法/人工智能 (10)
- 数学计算 (9)
- 多国语言处理 (8)
- 人工智能/神经网络 (7)
- 书籍 (7)
- 通讯编程文档 (5)
- VHDL/FPGA/Verilog (5)
- 其他书籍 (5)
- Java编程 (5)
- 单片机开发 (5)
- 数据结构 (4)
- 3G开发 (4)
- 加密解密 (4)
- 单片机编程 (3)
- DSP编程 (3)
- VC书籍 (3)
- 通讯/手机编程 (3)
- Linux/Unix编程 (3)
- 技术资料 (3)
- 学术论文 (2)
- 软件工程 (2)
- 文章/文档 (2)
- 电子书籍 (2)
- 邮电通讯系统 (2)
- Applet (2)
- 压缩解压 (2)
- 系统设计方案 (2)
- 开发工具 (1)
- 工控技术 (1)
- 测试测量 (1)
- 设计相关 (1)
- 文件格式 (1)
- Java书籍 (1)
- 游戏 (1)
- 其他行业 (1)
- Delphi控件源码 (1)
- 行业发展研究 (1)
- 书籍源码 (1)
- BREW编程 (1)
- 微处理器开发 (1)
- *行业应用 (1)
- SCSI/ASPI (1)
- J2ME (1)
- 编辑器/阅读器 (1)
- 技术教程 (1)
- 多媒体处理 (1)
- 存储器技术 (1)
人工智能/神经网络 加洲大学Leo Breiman编写的Random Forests(随机器森林)各个版本的fortran代码 可以实现分类,以及回归!
加洲大学Leo Breiman编写的Random Forests(随机器森林)各个版本的fortran代码 可以实现分类,以及回归!
文章/文档 介绍随机森林(Random Forest)最早的,最经典文献!LEO BREIMAN.Random Forests.Machine Learning, 45, 5–32, 2001
介绍随机森林(Random Forest)最早的,最经典文献!LEO BREIMAN.Random Forests.Machine Learning, 45, 5–32, 2001
人工智能/神经网络 组合学习算法的新方法--随机森林(Random Forest,RF),用于处理高维问题,可以得到满意的效果!
组合学习算法的新方法--随机森林(Random Forest,RF),用于处理高维问题,可以得到满意的效果!
多国语言处理 Conditional Random Field（CRF）是重要的串学习模型
Conditional Random Field（CRF）是重要的串学习模型，广泛用于自然语言处理的各个领域。CRF++是CRF的一个高效的实现，具有可扩展性好，功能强大的优点。
matlab例程 WAXTOP Simulate and plot a random network topology by the method
WAXTOP Simulate and plot a random network topology by the method
其他 Driver to create flat random graphs and two forms of hierarchical graphs (N-level and transit-stu
Driver to create flat random graphs and two forms
of hierarchical graphs (N-level and transit-stub)
行业发展研究 Capacity and Random-Coding Exponents for Channel Coding with Side Information （P.moulin关于信息隐藏容量的论文
Capacity and Random-Coding Exponents
for Channel Coding with Side Information
（P.moulin关于信息隐藏容量的论文2006年）
matlab例程 Matlab toolbox that contains functions of Kalman filter and random system simulation.
Matlab toolbox that contains functions of Kalman filter and random system simulation.
多国语言处理 基于CRF（conditional random fields)统计模型的文本人名识别工具源代码
基于CRF（conditional random fields)统计模型的文本人名识别工具源代码，是Mallet开放源码项目的一部分
人工智能/神经网络 Supervised Image Segmentation Using Markov Random Fields
Supervised Image Segmentation Using Markov Random Fields