搜索：R-K - 虫虫下载站

数值算法/人工智能  如何求K类均值

如何求K类均值，从给出的多维矩阵中可以求得K类动态均值，

https://www.eeworm.com/dl/518/454551.html

下载: 58

查看: 1015

数值算法/人工智能  The mathematic method K-Means with delphi, a smaal essay, with graphic representation....

The mathematic method K-Means with delphi, a smaal essay, with graphic representation....

https://www.eeworm.com/dl/518/454768.html

下载: 43

查看: 1057

系统设计方案  针对传统快速k-近邻分类算法的缺陷,提出了一种基于近邻搜索的快速k-近邻分类算法———超球搜索法。该方法通过对特征空间的预组织,使分类在以待分样本为中心的超球内进行,有效地缩小了搜索范围。

针对传统快速k-近邻分类算法的缺陷,提出了一种基于近邻搜索的快速k-近邻分类算法———超球搜索法。该方法通过对特征空间的预组织,使分类在以待分样本为中心的超球内进行,有效地缩小了搜索范围。

https://www.eeworm.com/dl/678/455158.html

下载: 95

查看: 1055

3G开发  R. Lo Cigno, P. Larcheri 802.11e closed-loop scheduling Description: ns-2 package for 802.11e clo

R. Lo Cigno, P. Larcheri 802.11e closed-loop scheduling Description: ns-2 package for 802.11e closed-loop scheduling

https://www.eeworm.com/dl/701/455269.html

下载: 36

查看: 1047

数学计算  k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象

k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始 ...

https://www.eeworm.com/dl/641/455749.html

下载: 36

查看: 1091