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R-K 的查询结果
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求第K小元素(分治法实现)
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人工智能、模式识别中经常要用到的K均值聚类算法,很有帮助
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自行implement的k-mean(含fuzzy c mean),可以直接於vc++針對大量數據進行分群的動作
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实现聚类算法中的K-MEANS算法,对随机生成的点进行了聚类。
matlab例程 y3k=fft(u,(m+n-2)/4) i=1:(m+n-2)/4 subplot(5,2,9) stem(i,u) title( 滤波后上采样 ) k=1:(m+n-2
y3k=fft(u,(m+n-2)/4)
i=1:(m+n-2)/4
subplot(5,2,9) stem(i,u)
title( 滤波后上采样 )
k=1:(m+n-2)/4
subplot(5,2,10) stem(k,y3k)
title( 上采样频谱 )
xlabel( k ) ylabel( y3k )
加密解密 C R C 校验实用程序库在数据存储和数据通讯领域
C R C 校验实用程序库在数据存储和数据通讯领域,为了保证数据的正确,就不得不采用检错的手段。
加密解密 C R C 校验实用程序库在数据存储和数据通讯领域
C R C 校验实用程序库在数据存储和数据通讯领域,为了保证数据的正确,就不得不采用检错的手段。在诸多检错手段中,C R C 是最著名的一种。
matlab例程 k均值聚类算法源码(matlab) k均值聚类算法源码(matlab)
k均值聚类算法源码(matlab)
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