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人工智能/神经网络 基于四个特征值的聚类方法 K-均值算法
基于四个特征值的聚类方法
K-均值算法，对于多组数据分成特征相近的两类
matlab例程 k-step ahead predictions determined by simulation of the ％ one-step ahead neural network predictor.
k-step ahead predictions determined by simulation of the
％ one-step ahead neural network predictor. For NNARMAX
％ models the residuals are set to zero when calculating the
％ predictions. The predictions are compared to the observed output.
％
人工智能/神经网络 Produces a matrix of derivatives of network output w.r.t. ％ each network weight for use in the func
Produces a matrix of derivatives of network output w.r.t.
％ each network weight for use in the functions NNPRUNE and NNFPE.
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数据结构 利用栈的基本操作实现将任意一个十进制整数转化为R进制整数
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