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数值算法/人工智能 The last step in training phase is refinement of the clusters found above. Although DynamicClusteri

The last step in training phase is refinement of the clusters found above. Although DynamicClustering counters all the basic k-means disadvantages, setting the intra-cluster similarity r may require experimentation. Also, a cluster may have a lot in common with another, i.e., sequences assigned to i ...
https://www.eeworm.com/dl/518/311020.html
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数学计算 偏微分方程数值解上机实习 运用古典显式差分格式求解二维扩散方程的初边值问题 运用P-R差分格式求解二维扩散方程的初边值问题 运用局部一维格式求解二维扩散方程的初边值问题 给出了源程序

偏微分方程数值解上机实习 运用古典显式差分格式求解二维扩散方程的初边值问题 运用P-R差分格式求解二维扩散方程的初边值问题 运用局部一维格式求解二维扩散方程的初边值问题 给出了源程序,运行结果,以及算法比较
https://www.eeworm.com/dl/641/311382.html
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matlab例程 数据挖掘K-平均算法的MATLAB程序

数据挖掘K-平均算法的MATLAB程序,效果一般
https://www.eeworm.com/dl/665/311680.html
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人工智能/神经网络 1.基于Bayes分类的MATLAB程序 2.遗传算法求解函数优化 3.基于Matlab的人工免疫算法 4.空间数据分析中最常用的是聚类分析(k均值算法代码) 5.蚁群算法的matlab源码

1.基于Bayes分类的MATLAB程序 2.遗传算法求解函数优化 3.基于Matlab的人工免疫算法 4.空间数据分析中最常用的是聚类分析(k均值算法代码) 5.蚁群算法的matlab源码
https://www.eeworm.com/dl/650/311685.html
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人工智能/神经网络 空间数据分析中最常用的是聚类分析,而K-MEANS算法是聚类分析中常用的,其主要思想是在给定的聚类数目下对多维(我做的是三维空间点)向量进行聚类,

空间数据分析中最常用的是聚类分析,而K-MEANS算法是聚类分析中常用的,其主要思想是在给定的聚类数目下对多维(我做的是三维空间点)向量进行聚类,
https://www.eeworm.com/dl/650/311693.html
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数值算法/人工智能 用MFC开发的简单的k-means实现代码

用MFC开发的简单的k-means实现代码,原创啊
https://www.eeworm.com/dl/518/311724.html
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其他 k-means源码(K均值聚类算法源码)

k-means源码(K均值聚类算法源码)
https://www.eeworm.com/dl/534/311753.html
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数学计算 将大于整数m且紧靠m的k个素数存入数组

将大于整数m且紧靠m的k个素数存入数组
https://www.eeworm.com/dl/641/312120.html
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人工智能/神经网络 用模拟退火算法求解旅行商问题 T(t+1)=k×T(t) 式中k为正的略小于1.00的常数

用模拟退火算法求解旅行商问题 T(t+1)=k×T(t) 式中k为正的略小于1.00的常数,t为降温的次数
https://www.eeworm.com/dl/650/312179.html
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VC书籍 S变换 C语言程序 由R.G.Stockwell 编写 包含了正反变换 以及希尔伯特变换正反变换

S变换 C语言程序 由R.G.Stockwell 编写 包含了正反变换 以及希尔伯特变换正反变换
https://www.eeworm.com/dl/686/313094.html
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