搜索结果
找到约 552 项符合
PcA 的查询结果
按分类筛选
- 全部分类
- 技术资料 (179)
- 单片机编程 (82)
- matlab例程 (75)
- 单片机开发 (39)
- 人工智能/神经网络 (39)
- 其他 (22)
- 数值算法/人工智能 (11)
- 生物技术 (10)
- 文章/文档 (9)
- 源码 (8)
- VIP专区 (8)
- 微处理器开发 (7)
- 其他书籍 (6)
- 文件格式 (6)
- 数学计算 (6)
- 学术论文 (3)
- Linux/Unix编程 (3)
- 汇编语言 (3)
- 系统设计方案 (3)
- 软件设计/软件工程 (3)
- 论文 (2)
- 笔记 (2)
- 图形图像 (2)
- 技术书籍 (2)
- 通信网络 (2)
- 模拟电子 (2)
- 压缩解压 (2)
- 嵌入式Linux (2)
- C/C++语言编程 (1)
- 行业应用文档 (1)
- 数据库系统 (1)
- 软件工程 (1)
- 测试测量 (1)
- Matlab (1)
- 单片机 (1)
- 嵌入式综合 (1)
- 编辑器/阅读器 (1)
- *行业应用 (1)
- Java编程 (1)
- 技术管理 (1)
- 通讯编程文档 (1)
- 嵌入式/单片机编程 (1)
matlab例程 是基于主成成分和核主成成分的实例
是基于主成成分和核主成成分的实例，有详细的注解，条理清晰易懂，适合初学者对pca与kpca的学习。
数值算法/人工智能 The Molgedey and Schuster decorrelation algorithm, having square mixing matrix and no noise . Trunca
The Molgedey and Schuster decorrelation algorithm, having square mixing matrix and no noise . Truncation is used for the time shifted matrix, and it is forced to be symmetric . The delay Tau is estimated .
The number of independent components are calculated using Bayes Information Criterion (BIC), ...
Linux/Unix编程 它是SourceForge上的一个开源项目
它是SourceForge上的一个开源项目，使用Malib实现实时处理，CSU Face Identification Evaluation System进行人脸识别。算法包括：主成份分析(principle components analysis (PCA)),a.k.a eigenfaces算法,混合主成份分析,线性判别分析(PCA+LDA),图像差分分类器(IIDC),弹性图像匹配算法(EBGM)等等
Malic is realtime face re ...
matlab例程 PLS_Toolbox是用于故障检测与诊断方面的matlab工具箱
PLS_Toolbox是用于故障检测与诊断方面的matlab工具箱，包括PCA、PLS等多种算法，以及包括后续的处理工作：Q统计、T2统计等等。
技术资料 opencv中SIFT特征
涵盖OpenCV中基于PCA降维的SIFT特征实现，提供从算法原理到图像分类与配准的完整技术栈，适合图像处理与计算机视觉实践者。
人工智能/神经网络 最经典的人脸识别中的fisherface代码
最经典的人脸识别中的fisherface代码，在此之前要对特征空间降维，通常采用PCA降维，此代码基于降维实现类间与类内比值的最大化。
其他 一篇有关人脸检测的博士论文
一篇有关人脸检测的博士论文，提出了一种改进的pca特征提取方法，综合运用小波和离散余弦法对的支持向量机对人脸进行检测
单片机开发 C8051F310单片机应用程序
C8051F310单片机应用程序，模拟量(电压）的采样,比较器,LCD显示,SPI通信,FRAM读写,温度测量程序，PCA捕捉，键盘扫描，USB与RS232转换实验等。
人工智能/神经网络 he algorithm is equivalent to Infomax by Bell and Sejnowski 1995 [1] using a maximum likelihood form
he algorithm is equivalent to Infomax by Bell and Sejnowski 1995 [1] using a maximum likelihood formulation. No noise is assumed and the number of observations must equal the number of sources. The BFGS method [2] is used for optimization.
The number of independent components are calculated using ...