搜索结果

找到约 213 项符合 PF 的查询结果

技术资料 【莱士推荐】LIS9412系列 24W 150V150MA 非隔离 低PF@

1、元器件个数少,单贴生产工艺,性能稳定,降底成本 2、高压启动,实现LED灯即点即亮 3、CMM工作模式,无需输出电容,输出电流交流纹波低 4、专利供电技术,无需VDD供电电容 5、优异的负载调整率和线性调整率 6、多种保护功能 7、优化EMI设计,满足LED驱动对EMC要求 8、防潮不闪灯 ...
https://www.eeworm.com/dl/898413.html
下载: 8
查看: 7781

技术资料 PF52913是一款磁卡解码的芯片,此代码是基于STM32下的解码程序

PF52913是一款磁卡解码的芯片,此代码是基于STM32下的解码程序
https://www.eeworm.com/dl/858117.html
下载: 10
查看: 7591

嵌入式/单片机编程 LM3S系列ARM用GPIO模拟并行总线扩展32KB SRAM PF0~PF7 D0~D7(数据总线) PA0~PA7 A0~A7(地址总线低8位) PB0~PB

LM3S系列ARM用GPIO模拟并行总线扩展32KB SRAM PF0~PF7 D0~D7(数据总线) PA0~PA7 A0~A7(地址总线低8位) PB0~PB7 A8~A15(地址总线高8位) PB7 /CE(片选) PC4 /WE(写使能) PC5 /OE(读使能) 32KB SRAM 映射在地址0x0000~0x4FFF之间 为了加快访问 ...
https://www.eeworm.com/dl/647/425610.html
下载: 123
查看: 1399

技术资料 PFC电感计算公式

功率因素PF功率因素PF功率因素PF功率因素PF计算公式
https://www.eeworm.com/dl/877107.html
下载: 4
查看: 5347

技术资料 STM32 流水灯

基于STM32简单流水灯,灯一共5盏,分别接在PF6 PF7 PF8 PF9 PF10上
https://www.eeworm.com/dl/953145.html
下载: 4
查看: 7867

技术资料 电容的换算方法

10 2=10×102pF=1000pF=1nF=0.001μF 15 3=15×103pF=15000pF=15nF=0.015μF 22 4=22×104pF=220000pF=220nF=022μF 33 5=33×105pF=3300000pF=3300nF=3.3μF 容量单位CAPACITANCE UNIT 1 Farad=1,000 Milli Farad(mF) 1 mF=1,000 Micro Farad (MFD,μF) 1 μF=1,000 Nano Farad(nF) 1 nF=1,000 Pico Farad(pF) ...
https://www.eeworm.com/dl/926179.html
下载: 2
查看: 9012

汇编语言 在pic单片机pf18f485的控制下使CCP1模块工作在脉宽调制PWM波形方式下从RC2口上输出分辨率达10位的

在pic单片机pf18f485的控制下使CCP1模块工作在脉宽调制PWM波形方式下从RC2口上输出分辨率达10位的
https://www.eeworm.com/dl/644/458373.html
下载: 122
查看: 1125

matlab例程 % PURPOSE : Demonstrate the differences between the following filters on the same problem: % % 1)

% PURPOSE : Demonstrate the differences between the following filters on the same problem: % % 1) Extended Kalman Filter (EKF) % 2) Unscented Kalman Filter (UKF) % 3) Particle Filter (PF) % 4) PF with EKF proposal (PFEKF) % 5) PF with UKF proposal (PFUKF)
https://www.eeworm.com/dl/665/243520.html
下载: 198
查看: 1051

matlab例程 % PURPOSE : Demonstrate the differences between the following filters on the same problem: % % 1)

% PURPOSE : Demonstrate the differences between the following filters on the same problem: % % 1) Extended Kalman Filter (EKF) % 2) Unscented Kalman Filter (UKF) % 3) Particle Filter (PF) % 4) PF with EKF proposal (PFEKF) % 5) PF with UKF proposal (PFUKF)
https://www.eeworm.com/dl/665/356654.html
下载: 187
查看: 1052

matlab例程 % PURPOSE : Demonstrate the differences between the following % filters on a simple DBN. % % 3)

% PURPOSE : Demonstrate the differences between the following % filters on a simple DBN. % % 3) Particle Filter (PF) % 4) PF with Rao Blackwellisation (RBPF)
https://www.eeworm.com/dl/665/243518.html
下载: 117
查看: 1045