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matlab例程 % binomial.m by David Terr, Raytheon, 5-11-04, from mathworks.com % Given nonnegative integers n an

% binomial.m by David Terr, Raytheon, 5-11-04, from mathworks.com % Given nonnegative integers n and m with m<=n, compute the % binomial coefficient n choose m.
https://www.eeworm.com/dl/665/189421.html
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matlab例程 包含6个*.m文件

包含6个*.m文件,分别是adline网络,bp网络,hopfiled网络,字符识别,学习速度自适应,和增强型lms算法的六个仿真算法程序,真是我的珍藏,这次全抖出来了。
https://www.eeworm.com/dl/665/189563.html
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汇编语言 P LED 8051 顯示 led driver 源碼驅動

P LED 8051 顯示 led driver 源碼驅動
https://www.eeworm.com/dl/644/189851.html
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Java编程 /** * <p>Title: 个人开发的API</p> * <p>Description: 将指定的HTTP网络资源在本地以文件形式存放</p&gt

/** * <p>Title: 个人开发的API</p> * <p>Description: 将指定的HTTP网络资源在本地以文件形式存放</p> * <p>Copyright: Copyright (c) 2004</p> * <p>Company: NewSky</p> * @author MagicLiao * @version 1.0 */
https://www.eeworm.com/dl/633/190446.html
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人工智能/神经网络 BackProp算法:经典的B-P算法.

BackProp算法:经典的B-P算法.
https://www.eeworm.com/dl/650/191674.html
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VHDL/FPGA/Verilog M序列编码

M序列编码
https://www.eeworm.com/dl/663/191840.html
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matlab例程 一个matlab实现IIR、FIR、LMS、NLMS等算法的m代码

一个matlab实现IIR、FIR、LMS、NLMS等算法的m代码
https://www.eeworm.com/dl/665/192078.html
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数学计算 1.功能 用全选主元高斯消去法计算矩阵A的秩(C语言) 2.函数参数说明 double a[m][n] : 存放mxn阶矩阵A的元素

1.功能 用全选主元高斯消去法计算矩阵A的秩(C语言) 2.函数参数说明 double a[m][n] : 存放mxn阶矩阵A的元素,返回时将被破坏 int m : 矩阵A的行数 int n : 矩阵A的列数 int rank() : 函数返回A的秩 3.文件说明 rank.c为函数程序 rank0.c为主函数程序 ...
https://www.eeworm.com/dl/641/192262.html
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数学计算 1.功能 利用广义逆求解无约束条件下的优化问题(C语言) 2.参数说明 int m : 非线性方程组中方程个数 int n : 非线性方程组中未知数个数 double eps1 : 控制

1.功能 利用广义逆求解无约束条件下的优化问题(C语言) 2.参数说明 int m : 非线性方程组中方程个数 int n : 非线性方程组中未知数个数 double eps1 : 控制最小二乘解的精度要求 double eps2 : 用于奇异值分解中的控制精度要求 double x[n] : 存放非线性方程组解的初始近似值X(0),要求各分量不全为0 int ka : Ka=max{m,n}+ ...
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matlab例程 support vector classification machine % soft margin % uses "kernel.m" % % xtrain: (Ltrain,N) wit

support vector classification machine % soft margin % uses "kernel.m" % % xtrain: (Ltrain,N) with Ltrain: number of points N: dimension % ytrain: (Ltrain,1) containing class labels (-1 or +1) % xrun: (Lrun,N) with Lrun: number of points N: dimension % atrain: alpha coefficients (from svcm_tra ...
https://www.eeworm.com/dl/665/192513.html
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