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NU-SVC 的查询结果
单片机编程 ARM处理器的工作模式
ARM处理器的工作模式
ARM处理器状态    ARM微处理器的工作状态一般有两种,并可在两种状态之间切换:第一种为ARM状态,此时处理器执行32位的字对齐的ARM指令;第二种为Thumb状态,此时处理器执行16位的、半字对齐的Thumb指令。在程序的执行过程中,微处理器可以随时在两种工作状态之间切换,并且,处理器工 ...
通信网络 H.264码流结构解析
MPEG(Moving Picture Experts Group)和VCEG(Video Coding Experts Group)已经联合开发了一个比早期研发的MPEG 和H.263 性能更好的视频压缩编码标准,这就是被命名为AVC(Advanced Video Coding),也被称为ITU-T H.264 建议和MPEG-4 的第10 部分的标准,简称为H.264/AVC 或H.264。这个国际标准已经与2003 年3 月正式被I ...
嵌入式综合 NU-TINY-SDK-120原理图
32位MCU原理图
人工智能/神经网络 Libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM classification and regression. It c
Libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM
classification and regression. It can solve C-SVM classification,
nu-SVM classification, one-class-SVM, epsilon-SVM regression, and
nu-SVM regression. It also provides an automatic model selection
tool for C-SVM classification. This doc ...
人工智能/神经网络 ?Spider-matlab工具箱
?Spider-matlab工具箱,为一良好的数据分析工具箱,内建核偏最小二乘回归(KPLS),径向基网络回归(RBFnet)等;支持向量机(SVC)分类;聚类分析等.
其他 支撑矢量机 class CvSVM : public CvStatModel //继承自基类CvStatModel { public: // SVM type enum { C_SVC
支撑矢量机
class CvSVM : public CvStatModel //继承自基类CvStatModel
{
public:
// SVM type
enum { C_SVC=100, NU_SVC=101, ONE_CLASS=102, EPS_SVR=103, NU_SVR=104 } //SVC是SVM分类器,SVR是SVM回归
// SVM kernel type
其他 Status CreateSMatrix(RLSMatrix &M) { // 创建稀疏矩阵M int i Triple T Status k printf("请输入矩阵的行
Status CreateSMatrix(RLSMatrix &M)
{ // 创建稀疏矩阵M
int i
Triple T
Status k
printf("请输入矩阵的行数,列数,非零元素数:")
scanf("%d,%d,%d",&M.mu,&M.nu,&M.tu)
M.data[0].i=0 // 为以下比较做准备
for(i=1 i<=M.tu i++)
{
do
{
matlab例程 LiScNLS is a Matlab application for the numerical study of some nonlinear differential equations o
LiScNLS is a Matlab application for the numerical study of some nonlinear
differential equations of the form Lu=Nu, using the Lyapunov-Schmidt method.
Downloading the LiScNLS package creates a new LiScNLS folder on the computer.
人工智能/神经网络 libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM classification and regression. It s
libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM
classification and regression. It solves C-SVM classification, nu-SVM
classification, one-class-SVM, epsilon-SVM regression, and nu-SVM
regression. It also provides an automatic model selection tool for
C-SVM classification. This docume ...
matlab例程 统计模式识别、线性或非线性回归以及人工神经网络等方法是数据挖掘的有效工具
统计模式识别、线性或非线性回归以及人工神经网络等方法是数据挖掘的有效工具,支持向量分类(support vector classification,简称SVC)算法是一个很有发展前景的方向。