搜索结果
找到约 2,677 项符合
N-grams 的查询结果
其他 数据结构 假设有M个进程N类资源
数据结构
假设有M个进程N类资源,则有如下数据结构:
MAX[M*N] M个进程对N类资源的最大需求量
AVAILABLE[N] 系统可用资源数
ALLOCATION[M*N] M个进程已经得到N类资源的资源量
NEED[M*N] M个进程还需要N类资源的资源量
2.银行家算法
设进程I提出请求Request[N],则银行家算法按如下规则进行判断。
(1)如果Request[N ...
Internet/网络编程 显示ARP缓存信息.A R P高效运行的关键是由于每个主机上都有一个A R P高速缓存。这个高速缓存存放了最 近I n t e r n e t地址到硬件地址之间的映射记录。高速缓存中每一项的生存时间
显示ARP缓存信息.A R P高效运行的关键是由于每个主机上都有一个A R P高速缓存。这个高速缓存存放了最
近I n t e r n e t地址到硬件地址之间的映射记录。高速缓存中每一项的生存时间一般为2 0分钟,起
始时间从被创建时开始算起。 ...
其他书籍 各种能帮助巩固U N I X帐号安全的工具和方法
各种能帮助巩固U N I X帐号安全的工具和方法,很实用
其他 寫一個程式將n個整數相加, 輸入檔的第一行是一個整數n, 接著n行每一行是一個整數, 你的程式要將這些整數相加並將結果輸出, 其中每個整數為不超過50位數的十進位數字
寫一個程式將n個整數相加, 輸入檔的第一行是一個整數n, 接著n行每一行是一個整數, 你的程式要將這些整數相加並將結果輸出, 其中每個整數為不超過50位數的十進位數字
人工智能/神经网络 X(t)=Asin(2*pi *f *t+ q)+n(t) 估计其中的参数为A
X(t)=Asin(2*pi *f *t+ q)+n(t)
估计其中的参数为A,f, q。n(t)为随机噪声,服从正态分布。
其他的具体见附件中的程序
人工智能/神经网络 本程序用C语言实现了集成神经网络解决广义异或问题。用神经网络集成方法做成表决网,可克服初始权值的影响,对神经网络分类器来说:假设有N个独立的子网,采用绝对多数投票法,再假设每个子网以1-p的概率给出正
本程序用C语言实现了集成神经网络解决广义异或问题。用神经网络集成方法做成表决网,可克服初始权值的影响,对神经网络分类器来说:假设有N个独立的子网,采用绝对多数投票法,再假设每个子网以1-p的概率给出正确结果,且网络之间的错误不相关,则表决系统发生错误的概率为
Perr = ( ) pk(1-p)N-k 当p<1/2时 Perr 随N增大而单调递 ...
压缩解压 H264资料集合,一次下载,就可以拥有n多的代码, )希望大家喜欢
H264资料集合,一次下载,就可以拥有n多的代码, )希望大家喜欢
数学计算 N个并列的单通道等待制系统
N个并列的单通道等待制系统,各服务员能力相等,服务时间服从指数分布,顾客的总体到达服从指数分布,用Monte-Carlo方法,按1…N的顺序循环排入
DSP编程 RS(n,k)编解码程序
RS(n,k)编解码程序,自己稍稍修改后应用于某工程DSP实现的RS编码的程序!