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N-Step 的查询结果
数值算法/人工智能 The last step in training phase is refinement of the clusters found above. Although DynamicClusteri
The last step in training phase is refinement of the clusters
found above. Although DynamicClustering counters all the
basic k-means disadvantages, setting the intra-cluster similarity
r may require experimentation. Also, a cluster may
have a lot in common with another, i.e., sequences assigned
to i ...
文章/文档 给出了广义逐次超松弛( GSOR) 迭代算法,得到了GSOR 算法收敛的必要性和充分性 条件,当参数矩阵Ω = diag (ω1 ,ω2 , ⋯ ,ωn) = ωI n 时,即可得到熟知的
给出了广义逐次超松弛( GSOR) 迭代算法,得到了GSOR 算法收敛的必要性和充分性
条件,当参数矩阵Ω = diag (ω1 ,ω2 , ⋯ ,ωn) = ωI n 时,即可得到熟知的SOR 算法,举例说明了
GSOR 算法的应用。
数据结构 用C语言递归算法实现的n层hanoi塔问题解决
用C语言递归算法实现的n层hanoi塔问题解决
数据结构 n皇后问题构造法实现
n皇后问题构造法实现，比起启发式修补运行时间较长。
数据结构 输入的第一行是一个正整数N(1<=N<=40)
输入的第一行是一个正整数N(1<=N<=40)，表示TheBeet买了N个山东煎饼，已知每个山东煎饼价格为2.5元。
接下来有6个非负整数，范围在[0, 1000]之内，分别表示摊主所拥有的50元、10元、5元、1元、5角、1角纸币的数量。
Output
输出一个整数，表示TheBeet最后收到的纸币数。如果无法满足要求，那就输出-1。 ...
数据结构 有限期作业安排问题”描述如下:有n个任务J1,J2,...,Jn,每个任务Ji都有一个完成期限di,若任务Ji在它的期限di内完成,则可以获利Ci(1[i[n) 问如何安排使得总的收益最大(假设完成每
有限期作业安排问题”描述如下:有n个任务J1,J2,...,Jn,每个任务Ji都有一个完成期限di,若任务Ji在它的期限di内完成,则可以获利Ci(1[i[n) 问如何安排使得总的收益最大(假设完成每一个任务所需时间均为一个单位时间).这个问题适合用贪心算法来解决,贪心算法的出发点是每一次都选择利润大的任务来完成以期得到最多的收益 但是对 ...
数值算法/人工智能 利用奇异值分解求一般m*n阶实矩阵的广义逆矩阵。
利用奇异值分解求一般m*n阶实矩阵的广义逆矩阵。
数值算法/人工智能 设计一FIR低通滤波器 0=<|w|<=0.25Pi,输入n代表FIR滤波器的长度,输出H(ejw)幅度值,N代表输出数,Hbs[N]存放H(ejw)的幅度值,h[n]存放H[z]的系数
设计一FIR低通滤波器
0=<|w|<=0.25Pi,输入n代表FIR滤波器的长度,输出H(ejw)幅度值,N代表输出数,Hbs[N]存放H(ejw)的幅度值,h[n]存放H[z]的系数,算法采用Hamming窗函数
数学计算 用全选主元高斯(Gauss)消去法计算n阶方阵的行列式值。
用全选主元高斯(Gauss)消去法计算n阶方阵的行列式值。