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此程序解决的问题:较好的, 并适应短字符串的中文分词算法.根据词库 发现以换行符分隔的众多标题中的 top N 关键字并以此更新词库.是一个分类分词算法

某单位需要完成N项任务，恰好有N个人可承担这些任务。由于每人的专长不同，个人完成任务不同，所需成本也不同。若第i个人完成第将j项任务的成本为C（i，j），问题是如何分配这些工作任务，使总成本最小？ 这类问题为指派问题。 ...

用分支界限法实现的n后问题 vc++ 语言效率很好

Routine mampres: To obtain amplitude response from h(exp(jw)). input parameters: h :n dimensioned complex array. the frequency response is stored in h(0) to h(n-1). n :the dimension of h and amp. fs :sampling frequency (Hz). iamp:If iamp=0: The Amplitude Res. amp(k)=abs(h(k)) If iamp=1: The ...

算法不仅具有旋转不变性, 而且对灰度变化、噪声、光照以及对比度变化等也具有很好的鲁棒性, 同时匹配速度比归一化积相关匹配算法(N P rod) 提高了近一倍。

设有n种物品，每一种物品数量无限。第i种物品每件重量为wi公斤，每件价值ci元。现有一只可装载重量为W公斤的背包，求各种物品应各取多少件放入背包，使背包中物品的价值最高。

有N个城市，编号为0、1…N-1，每个城市之间的路径长度保存在二位数组a中，如a[i][j]表示城市i与城市j的路径长度。求某个城市到其余城市的最短路径。

计算图p(n,k)罗马支配数的算法，计算罗马支配数是一个np—complete问题，这里给出一个相对高性能的算法。

实现背包问题 package problem 1． 问题描述 假设有一个能装入总体积为T的背包和n件体积分别为w1 , w2 , … , wn 的物品，能否从n件物品中挑选若干件恰好装满背包，即使w1 +w2 + … + wn=T，要求找出所有满足上述条件的解。例如：当T=10，各件物品的体积{1，8，4，3，5，2}时，可找到下列4组解： （1，4，3，2）、（1，4 ...

实现阿克曼函数并统计递归调用次数 Counting times of recursion calling 1． 问题描述 定义阿克曼递归函数： ACK(0,n)=n+1 n>=0 ACK(m,0)=ACK(m-1,1) m>=1 ACK(m,n)=ACK(m-1,ACK(m,n-1)) m,n>0 2． 基本要求 读入m、n，输出ACK(m,n)的值，并统计递归调用次数。 ...