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书籍源码 n个元素{1,2, , n }有n!个不同的排列。将这n!个排列按字典序排列
n个元素{1,2, , n }有n!个不同的排列。将这n!个排列按字典序排列,并编号为0,1,…,
n!-1。每个排列的编号为其字典序值。
书籍源码 设R={ r , r , , rn 1 2  }是要进行排列的n个元素。其中元素n r , r , , r 1 2  可能相同。试设计 一个算法
设R={ r , r , , rn 1 2  }是要进行排列的n个元素。其中元素n r , r , , r 1 2  可能相同。试设计
一个算法,列出R的所有不同排列。
其他 Input The input consists of two lines. The first line contains two integers n and k which are the l
Input
The input consists of two lines. The first line contains two integers n and k which are the lengths of the array and the sliding window. There are n integers in the second line.
Output
There are two lines in the output. The first line gives the minimum values in the window at each position, ...
数学计算 用最小二乘法拟合曲线y=a0+a1*x+a2*x^2+a3*x^3+...+an*x^n 的vc源码
用最小二乘法拟合曲线y=a0+a1*x+a2*x^2+a3*x^3+...+an*x^n 的vc源码
数据结构 本算法用最小二乘法依据指定的M个基函数及N个已知数据进行曲线拟和 。 本算法用指数平滑法预测数据
本算法用最小二乘法依据指定的M个基函数及N个已知数据进行曲线拟和 。 本算法用指数平滑法预测数据
matlab例程 利用熵(entropy)及多變量GM(h.N)模型的觀念
利用熵(entropy)及多變量GM(h.N)模型的觀念,探討灰色理論於權重之分析
数学计算 两次素数筛选算法源程序!先筛选sprt(n)内的素数,再选n内的素数,些算法更快~主要用VC实现
两次素数筛选算法源程序!先筛选sprt(n)内的素数,再选n内的素数,些算法更快~主要用VC实现
数据结构 设给定n 个变量1 x , 2 x ,…, n x 。将这些变量依序作底和各层幂
设给定n 个变量1 x , 2 x ,…, n x 。将这些变量依序作底和各层幂,可得n重幂如下
n x
x x x
&#61518
3
2
1
这里将上述n 重幂看作是不确定的,当在其中加入适当的括号后,才能成为一个确定的
n 重幂。不同的加括号方式导致不同的n 重幂。例如,当n=4 时,全部4重幂有5个。 ...
数据结构 给定n个整数a , a , ,an 1 2  组成的序列。序列中元素i a 的符号定义为: ï î ï í ì - < = > =
给定n个整数a , a , ,an 1 2 &#61516 组成的序列。序列中元素i a 的符号定义为:
&iuml &icirc
&iuml í
ì
- <
=
>
=
1 0
0 0
1 0
sgn( )
i
i
i
i
a
a
a
a
符号平衡问题要求给定序列的最长符号平衡段的长度L,即:
&thorn &yacute ü
&icirc í ì
= + - = &aring
=
&pound &pound &pound
max 1| sgn( ) 0
1
j
k i
i j ...
数据结构 计数排序是一个非基于比较的线性时间排序算法。它对输入的数据有附加的限制条件: 1、输入的线性表的元素属于有限偏序集S; 2、设输入的线性表的长度为n
计数排序是一个非基于比较的线性时间排序算法。它对输入的数据有附加的限制条件:
1、输入的线性表的元素属于有限偏序集S;
2、设输入的线性表的长度为n,|S|=k(表示集合S中元素的总数目为k),则k=O(n)。
在这两个条件下,计数排序的复杂性为O(n)。
计数排序算法的基本思想是对于给定的输入序列中的每一个元素x, ...