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人工智能/神经网络 MCRGSA------组播路由问题遗传模拟退火算法 %M-----------遗传算法进化代数 %N-----------种群规模

MCRGSA------组播路由问题遗传模拟退火算法 %M-----------遗传算法进化代数 %N-----------种群规模,取偶数 %Pm----------变异概率调节参数 %K-----------同一温度下状态跳转次数 %t0----------初始温度 %alpha-------降温系数 %beta--------浓度均衡系数 %ROUTES------备选路径集 %Num---------到各节点的备选路 ...
https://www.eeworm.com/dl/650/176717.html
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数学计算 有趣的程序: 1。已知n和m,m个正整数相加等于n(m<=n),列出这m个数. 2。输入任意正整数n,计算n!(n可取到一亿) 3。求100以内的所有由三个素数构成的等差素数组

有趣的程序: 1。已知n和m,m个正整数相加等于n(m<=n),列出这m个数. 2。输入任意正整数n,计算n!(n可取到一亿) 3。求100以内的所有由三个素数构成的等差素数组
https://www.eeworm.com/dl/641/178113.html
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matlab例程 拉格朗日插值多项式拟合,牛顿插值多项式,欧拉方程解偏微分方程,使用极限微分求解导数(微分),微分方程组的N=4龙格库塔解法,雅可比爹迭代法解方程AX=B,最小二乘多项式拟合,组合辛普生公式求解积分,用

拉格朗日插值多项式拟合,牛顿插值多项式,欧拉方程解偏微分方程,使用极限微分求解导数(微分),微分方程组的N=4龙格库塔解法,雅可比爹迭代法解方程AX=B,最小二乘多项式拟合,组合辛普生公式求解积分,用三角分解法解方程AX=B
https://www.eeworm.com/dl/665/178166.html
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matlab例程 工程计算MATLAB code to calculate the reorthogonalized sine tapers input: N = the length of the time se

工程计算MATLAB code to calculate the reorthogonalized sine tapers input: N = the length of the time series data to be tapered p = the number of tapers requested I = the gap structure a vector of length N I(t) = 1 if there is data at time t, t=1, ..., N I(t) = 0 if there is a gap at time t ...
https://www.eeworm.com/dl/665/178529.html
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数据结构 给定n 个整数a ,a , ,an 1 2 &#61516 组成的序列

给定n 个整数a ,a , ,an 1 2 &#61516 组成的序列, a n i | |&pound ,1 &pound i &pound n。如果对于i &pound j ,有 0 = &aring = j k i k a ,则称序列区间i i j a , a , , a +1 &#61516 为一个零和区间,相应的区间长度为j-i+1。
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数据结构 给定n 个整数a ,a , ,an 1 2 &#61516 组成的序列

给定n 个整数a ,a , ,an 1 2 &#61516 组成的序列, a n i | |&pound ,1 &pound i &pound n。如果对于i &pound j ,有 0 = &aring = j k i k a ,则称序列区间i i j a , a , , a +1 &#61516 为一个零和区间,相应的区间长度为j-i+1。
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Linux/Unix编程 用pthread_t创建由标准输入端输入个数N的N个线程,分别计算各自的结果,再返回给主进程.

用pthread_t创建由标准输入端输入个数N的N个线程,分别计算各自的结果,再返回给主进程.
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文件格式 * 高斯列主元素消去法求解矩阵方程AX=B,其中A是N*N的矩阵,B是N*M矩阵 * 输入: n----方阵A的行数 * a----矩阵A * m----矩阵B的列数 * b----矩

* 高斯列主元素消去法求解矩阵方程AX=B,其中A是N*N的矩阵,B是N*M矩阵 * 输入: n----方阵A的行数 * a----矩阵A * m----矩阵B的列数 * b----矩阵B * 输出: det----矩阵A的行列式值 * a----A消元后的上三角矩阵 * b----矩阵方程的解X
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文件格式 * 用拉格朗日插值法依据N个已知数据点即使函数值 * 输入: n--已知数据点的个数N-1 * x--已知数据点第一坐标的N维列向量 * y--已知数据点第二坐标的N维列向量 * xx

* 用拉格朗日插值法依据N个已知数据点即使函数值 * 输入: n--已知数据点的个数N-1 * x--已知数据点第一坐标的N维列向量 * y--已知数据点第二坐标的N维列向量 * xx-插值点第一坐标 * 输出: 函数返回值所求插值点的第二坐标
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文件格式 * 本算法用最小二乘法依据指定的M个基函数及N个已知数据进行曲线拟和 * 输入: m--已知数据点的个数M * f--M维基函数向量 * n--已知数据点的个数N-1 * x--已知数

* 本算法用最小二乘法依据指定的M个基函数及N个已知数据进行曲线拟和 * 输入: m--已知数据点的个数M * f--M维基函数向量 * n--已知数据点的个数N-1 * x--已知数据点第一坐标的N维列向量 * y--已知数据点第二坐标的N维列向量 * a--无用 * 输出: 函数返回值为曲线拟和的均方误差 * a为用基函数进行曲线拟和的系数, * ...
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