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找到约 4,274 项符合「N」的查询结果

结果 4,274
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https://www.eeworm.com/dl/534/181378.html 其他

Adds noise to processes x1(n) and x2(n), at SNR=snr, using seeds s1 and s2.

Adds noise to processes x1(n) and x2(n), at SNR=snr, using seeds s1 and s2.
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https://www.eeworm.com/dl/665/217401.html matlab例程

基于MATLAB完成的神经网络源程序 该程序可以扩充n个输入,n个输出,很容易

基于MATLAB完成的神经网络源程序 该程序可以扩充n个输入,n个输出,很容易
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https://www.eeworm.com/dl/654/239381.html 数据结构

编程计算出将n个数(1<=n<=50)依序排列时有多少种序关系.

编程计算出将n个数(1<=n<=50)依序排列时有多少种序关系.
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https://www.eeworm.com/dl/665/255227.html matlab例程

用Jacobi叠待法解线性方程组 function Jacobi(A,b,n,x0,e,N)

用Jacobi叠待法解线性方程组 function Jacobi(A,b,n,x0,e,N)
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https://www.eeworm.com/dl/665/376674.html matlab例程

This MATLAB code calculates the array factor for N element linear array. N单元线性阵列的方向图函数MATLAB仿真代码

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https://www.eeworm.com/dl/650/377003.html 人工智能/神经网络

function [U,center,result,w,obj_fcn]= fenlei(data) [data_n,in_n] = size(data) m= 2 % Exponent fo

function [U,center,result,w,obj_fcn]= fenlei(data) [data_n,in_n] = size(data) m= 2 % Exponent for U max_iter = 100 % Max. iteration min_impro =1e-5 % Min. improvement c=3 [center, U, obj_fcn] = fcm(data, c) for i=1:max_iter if F(U)>0.98 break else w_new=eye(in_n,in_ ...
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https://www.eeworm.com/dl/518/313848.html 数值算法/人工智能

设计一FIR低通滤波器 0=<|w|<=0.25Pi,输入n代表FIR滤波器的长度,输出H(ejw)幅度值,N代表输出数,Hbs[N]存放H(ejw)的幅度值,h[n]存放H[z]的系数

设计一FIR低通滤波器 0=<|w|<=0.25Pi,输入n代表FIR滤波器的长度,输出H(ejw)幅度值,N代表输出数,Hbs[N]存放H(ejw)的幅度值,h[n]存放H[z]的系数,算法采用Hamming窗函数
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https://www.eeworm.com/dl/532/484174.html 书籍源码

求一个复正弦加白噪声随机过程的信号: xn=exp(j*pi*n-j*pi)+exp(j*w0*n-j*0.7*pi)+v v(n)为零均值白噪声。S/N=10dB。取P=3

求一个复正弦加白噪声随机过程的信号: xn=exp(j*pi*n-j*pi)+exp(j*w0*n-j*0.7*pi)+v v(n)为零均值白噪声。S/N=10dB。取P=3,构造4阶的自相关矩阵R的基于MUSIC算法的功率谱估计的MATLAB程序
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https://www.eeworm.com/dl/665/138249.html matlab例程

现有一个信号:x(n)=1+cos(π*n/4)+ cos(2*π*n/3)设计及各种数字滤波器以达下列目的: 低通滤波器

现有一个信号:x(n)=1+cos(π*n/4)+ cos(2*π*n/3)设计及各种数字滤波器以达下列目的: 低通滤波器,滤除cos(2*π*n/3) 的成分,即想保留的成分为1+cos(π*n/4) 高通滤波器,滤除1+cos(π*n/4) 的成分,即想保留的成分为cos(2*π*n/3) 带通滤波器,滤除1+cos(2*π*n/3) 的成分,即想保留的成分为cos(π ...
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https://www.eeworm.com/dl/654/162978.html 数据结构

实现阿克曼函数并统计递归调用次数 Counting times of recursion calling 1. 问题描述 定义阿克曼递归函数: ACK(0,n)=n+1 n>=0

实现阿克曼函数并统计递归调用次数 Counting times of recursion calling 1. 问题描述 定义阿克曼递归函数: ACK(0,n)=n+1 n>=0 ACK(m,0)=ACK(m-1,1) m>=1 ACK(m,n)=ACK(m-1,ACK(m,n-1)) m,n>0 2. 基本要求 读入m、n,输出ACK(m,n)的值,并统计递归调用次数。 ...
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