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Matlab人工神经网络工具箱中的BP工具函数及其应用_陈春凯 的查询结果
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通信网络 BP神经网络的液位PID控制及仿真
针对硫化镍矿选矿浮选工业过程中液位控制进行数学分析，建立 BP预测模型并实施多浮选槽液位控制方法，利用目前工程领域流行的 MATLAB 7.0中提供的神经网络工具箱，对网络模型进行训练和仿真，为有效抑制各槽液位扰动、实时调整各浮选槽液位和实现浮选指标的提高提供了有效的途径。仿真结果证明了BP神经网络对解决硫化镍矿浮 ...
电子书籍 面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用,一本好书
面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用,一本好书，详细介绍了MATLAB中神经网络工具箱的使用方法让你轻松掌握用MATLAB实现神经网络的仿真计算！
人工智能/神经网络 误差反向传播网络(Back propagation network,简称BP网络)是神经网络中最活跃的方法
误差反向传播网络(Back propagation network,简称BP网络)是神经网络中最活跃的方法，且绝大多数采用了三层结构(输入层、一个隐含层和输出层).BP网络是一种非线性映射人工神经网络.本程序用vb实现的bp算法
技术资料 基于遗传算法的BP神经网络的优化研究及MATLAB仿真
随着人类社会的进步，科学技术的发展日新月异，模拟人脑神经网络的人工神经网络已取得了长足的发展。经过半个多世纪的发展，人工神经网络在计算机科学，人工智能，智能控制等方面得到了广泛的应用。当代社会是一个讲究效率的社会，科技更新领域也是如此。在人工神经网络研究领域，算法的优化显得尤为重要，对提高网络整体性 ...
学术论文 基于BP神经网络的永磁同步电机自适应控制研究.rar
永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor)因功率密度大、效率高、过载能力强、控制性能优良等优点，在中小容量调速系统和高精度调速场合发展迅速。但由于永磁同步电机的磁场具有独特的交叉耦合和交叉饱和现象，且其控制系统是一个强非线性、时变和多变量系统，要实现高精度调速就需对其控制策略进行深入研究。 永 ...
其他书籍 本例研究利用Matlab工具箱的BP网络仿真某系统故障的预测,假设3个故障的样本分别为(1 1 0), (0 1 1)(1 0 1), 3个故障分别编码为(1 0), (0 1), (1 1),下面利
本例研究利用Matlab工具箱的BP网络仿真某系统故障的预测,假设3个故障的样本分别为(1 1 0), (0 1 1)(1 0 1), 3个故障分别编码为(1 0), (0 1), (1 1),下面利用BP工具函数设计网络,用自适应学习率算法进行BP的设计、训练和仿真。
人工智能/神经网络 matlab编写的BP神经网络算法
matlab编写的BP神经网络算法，的一个应用小程序
学术论文 基于BP神经网络的永磁同步电机自适应控制研究.rar
本文拟借助于神经网络良好的逼近能力，实现永磁同步电机的无位置传感器控制。 人工神经网络(Neural Network)可以逼近任意复杂非线性映射，具有很强的自学习自适应能力，十分适合于解决复杂的非线性控制问题。其中，BP神经网络是目前广泛应用的神经网络之一，得到了较为深入的研究，其结构简单，需要离线确定的参数少、泛化 ...
测试测量 基于神经网络的超声导波管道缺陷识别
研究了超声导波进行长距离在役管道检测技术, 并利用人工神经网络进行管道缺陷的智能识别, 通过超声导波设备进行了管道缺陷检测实验, 从原始检测数据的信号处理结果中提取出了样本特征值, 并建立和训练了一种用于实现管道缺陷识别的BP神经网络。
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数值算法/人工智能 NNDemo2.0是对神经网络实验演示系统NNDemo1.0的进一步增强与扩充
NNDemo2.0是对神经网络实验演示系统NNDemo1.0的进一步增强与扩充，
可以形象的演示各种网络模型的一些应用或性质，其中仿真例题是《人工
神经网络原理及仿真实例》教材中所有的例题。该系统使用极其简便，即使
你对各种网络模型不是很深刻的了解，也可以很好的使用该系统。使用时，
你可以自己修改网络的各种参数，交互性较 ...