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Delphi控件源码 Mir2 Actor.pas if (IsFace) and (FaceIndex > -1) then begin d := aFrmMain.WFaceimg.Images

Mir2 Actor.pas if (IsFace) and (FaceIndex > -1) then begin d := aFrmMain.WFaceimg.Images[FaceIndex * 10 + (FaceFram) mod 8] /// if HorseSurface<>nil then // dSurface.Draw (dx+shiftx, dy + hpy + ShiftY-60, d.ClientRect, d, TRUE) // else if d <> nil then begin if HorseSurface <> nil then ...
https://www.eeworm.com/dl/666/262056.html
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邮电通讯系统 MSK的调制解调程序

MSK的调制解调程序,包括传统MSK mod and demod,以及GMSK的mod and demod.
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数据结构 扫描一个C源程序

扫描一个C源程序,用Hash表存储该程序中出现的关键字,并统计该程序中的关键字出现频度。用线性探测法解决Hash冲突。设Hash函数为: Hash(key)=[(key的第一个字母序号)*100+(key的最后一个字母序号)] MOD 41
https://www.eeworm.com/dl/654/296569.html
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加密解密 凯撒(kaiser)密码的的解密

凯撒(kaiser)密码的的解密,也就是找出它的加密密钥,从而进行解密,由于 它是一种对称密码体制,加解密的密钥是一样的,下边简单说明一下加解密 加密过程: 密文:C=M+K (mod 26) 解密过程: 明文:M=C-K (mod 26)
https://www.eeworm.com/dl/519/307171.html
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加密解密 Hill加密算法的基本思想是将l个明文字母通过线性变换将它们转换为k个密文字母。脱密只要做一次逆变换就可以了。密钥就是变换矩阵本身。即 M=m1m2……ml Ek(M)=c1c2……cl 其中

Hill加密算法的基本思想是将l个明文字母通过线性变换将它们转换为k个密文字母。脱密只要做一次逆变换就可以了。密钥就是变换矩阵本身。即 M=m1m2……ml Ek(M)=c1c2……cl 其中 c1=k11m1+k12m2+……+k1lml c2=k21m1+k22m2+……+k2lml …… cl=kl1m1+kl2m2+……+kllml 通常对于字母加解密,使用mod 26的方法。 以上线性方程可 ...
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加密解密 Digital Signature Algorithm (DSA)是Schnorr和ElGamal签名算法的变种

Digital Signature Algorithm (DSA)是Schnorr和ElGamal签名算法的变种,被美国NIST作为DSS(DigitalSignature Standard)。算法中应用了下述参数: p:L bits长的素数。L是64的倍数,范围是512到1024; q:p - 1的160bits的素因子; g:g = h^((p-1)/q) mod p,h满足h < p - 1, h^((p-1)/q) mod p > 1; x:x < q,x为私 ...
https://www.eeworm.com/dl/519/320611.html
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编译器/解释器 中山大学编译原理课程的一个实验

中山大学编译原理课程的一个实验,根据OPP(算符优先)做的一个表达式计算器。 内有实验的设计文档。 实验要求支持sin,cos,max,min,power,mod,boolean,?:,等运算。 这个代码可以为学习编译原理的同学参考。
https://www.eeworm.com/dl/628/344552.html
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VC书籍  ElGamal算法既能用于数据加密也能用于数字签名

 ElGamal算法既能用于数据加密也能用于数字签名,其安全性依赖于计算有限域上离散对数这一难题。 密钥对产生办法。首先选择一个素数p,两个随机数, g 和x,g, x < p, 计算 y = g^x ( mod p ),则其公钥为 y, g 和p。私钥是x。g和p可由一组用户共享。 ElGamal用于数字签名。被签信息为M,首先选择一个 ...
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其他 大数的模幂算法(GUI)

大数的模幂算法(GUI),用密码学课本中的算法,快速、高效。计算(x的r次方) mod p 的值
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数值算法/人工智能 state of art language modeling methods: An Empirical Study of Smoothing Techniques for Language Mod

state of art language modeling methods: An Empirical Study of Smoothing Techniques for Language Modeling.pdf BLEU, a Method for Automatic Evaluation of Machine Translation.pdf Class-based n-gram models of natural language.pdf Distributed Language Modeling for N-best List Re-ranking.pdf Distributed ...
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