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M-mht 的查询结果
3G开发 This m file models a DPSK UWB system using a delay in one leg of the mixer, correlation receiver low
This m file models a DPSK UWB system using a delay in one leg of the mixer, correlation receiver low pass filter combination requiring no template for synching. Various waveforms are displayed throughout the system to allow the user to observe operation of the system.
人工智能/神经网络 yj1.m：简单一元函数优化实例
yj1.m：简单一元函数优化实例，利用遗传算法计算下面函数的最大值
包括了遗传算法的12个经典例题，适合大家学习参考。
数学计算 求标准偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) >
求标准偏差
> function c=myfunction(x)
> [m,n]=size(x)
> t=0
> for i=1:numel(x)
> t=t+x(i)*x(i)
> end
> c=sqrt(t/(m*n-1))
function c=myfunction(x)
[m,n]=size(x)
t=0
for i=1:m
for j=1:n
t=t+x(i,j)*x(i,j)
end
end
c=sqrt(t/(m*n-1
数学计算 求标准偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) >
求标准偏差
> function c=myfunction(x)
> [m,n]=size(x)
> t=0
> for i=1:numel(x)
> t=t+x(i)*x(i)
> end
> c=sqrt(t/(m*n-1))
function c=myfunction(x)
[m,n]=size(x)
t=0
for i=1:m
for j=1:n
t=t+x(i,j)*x(i,j)
end
end
c=sqrt(t/(m*n-1
其他 求标准偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) >
求标准偏差
> function c=myfunction(x)
> [m,n]=size(x)
> t=0
> for i=1:numel(x)
> t=t+x(i)*x(i)
> end
> c=sqrt(t/(m*n-1))
function c=myfunction(x)
[m,n]=size(x)
t=0
for i=1:m
for j=1:n
t=t+x(i,j)*x(i,j)
end
end
c=sqrt(t/(m*n-1
其他 求标准偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) >
求标准偏差
> function c=myfunction(x)
> [m,n]=size(x)
> t=0
> for i=1:numel(x)
> t=t+x(i)*x(i)
> end
> c=sqrt(t/(m*n-1))
function c=myfunction(x)
[m,n]=size(x)
t=0
for i=1:m
for j=1:n
t=t+x(i,j)*x(i,j)
end
end
c=sqrt(t/(m*n-1
通讯/手机编程 Rayleigh Fading Simulation的m程序
Rayleigh Fading Simulation的m程序
数据结构 Algo rithm of we ighted a ssocia tion rule s m ining
Algo rithm of we ighted a ssocia tion rule s m ining
通讯/手机编程 半带滤波器仿真,包括一个.cpp文件和一个.m仿真文件
半带滤波器仿真,包括一个.cpp文件和一个.m仿真文件
matlab例程 ”BP.m“文件是BP神经网络整个模型的源程序； “train.fig”是训练时最后得到的图片； “程序运行的人口数量原始数据.fig”是预测结果绘制的图； “程序运行时matlab命令窗口的内
”BP.m“文件是BP神经网络整个模型的源程序；
“train.fig”是训练时最后得到的图片；
“程序运行的人口数量原始数据.fig”是预测结果绘制的图；
“程序运行时matlab命令窗口的内容.txt”是运行程序是在matlab命令窗口显示的东西；
“程序运行完产生的数据.mat”是程序运行完毕产生的数据。
.bmp文件和.fig文件一样 ...