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人工智能/神经网络 yj1.m：简单一元函数优化实例
yj1.m：简单一元函数优化实例，利用遗传算法计算下面函数的最大值
包括了遗传算法的12个经典例题，适合大家学习参考。
数学计算 求标准偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) >
求标准偏差
> function c=myfunction(x)
> [m,n]=size(x)
> t=0
> for i=1:numel(x)
> t=t+x(i)*x(i)
> end
> c=sqrt(t/(m*n-1))
function c=myfunction(x)
[m,n]=size(x)
t=0
for i=1:m
for j=1:n
t=t+x(i,j)*x(i,j)
end
end
c=sqrt(t/(m*n-1
数学计算 求标准偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) >
求标准偏差
> function c=myfunction(x)
> [m,n]=size(x)
> t=0
> for i=1:numel(x)
> t=t+x(i)*x(i)
> end
> c=sqrt(t/(m*n-1))
function c=myfunction(x)
[m,n]=size(x)
t=0
for i=1:m
for j=1:n
t=t+x(i,j)*x(i,j)
end
end
c=sqrt(t/(m*n-1
其他 求标准偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) >
求标准偏差
> function c=myfunction(x)
> [m,n]=size(x)
> t=0
> for i=1:numel(x)
> t=t+x(i)*x(i)
> end
> c=sqrt(t/(m*n-1))
function c=myfunction(x)
[m,n]=size(x)
t=0
for i=1:m
for j=1:n
t=t+x(i,j)*x(i,j)
end
end
c=sqrt(t/(m*n-1
其他 求标准偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) >
求标准偏差
> function c=myfunction(x)
> [m,n]=size(x)
> t=0
> for i=1:numel(x)
> t=t+x(i)*x(i)
> end
> c=sqrt(t/(m*n-1))
function c=myfunction(x)
[m,n]=size(x)
t=0
for i=1:m
for j=1:n
t=t+x(i,j)*x(i,j)
end
end
c=sqrt(t/(m*n-1
通讯/手机编程 Rayleigh Fading Simulation的m程序
Rayleigh Fading Simulation的m程序
数据结构 Algo rithm of we ighted a ssocia tion rule s m ining
Algo rithm of we ighted a ssocia tion rule s m ining
通讯/手机编程 半带滤波器仿真,包括一个.cpp文件和一个.m仿真文件
半带滤波器仿真,包括一个.cpp文件和一个.m仿真文件
matlab例程 ”BP.m“文件是BP神经网络整个模型的源程序； “train.fig”是训练时最后得到的图片； “程序运行的人口数量原始数据.fig”是预测结果绘制的图； “程序运行时matlab命令窗口的内
”BP.m“文件是BP神经网络整个模型的源程序；
“train.fig”是训练时最后得到的图片；
“程序运行的人口数量原始数据.fig”是预测结果绘制的图；
“程序运行时matlab命令窗口的内容.txt”是运行程序是在matlab命令窗口显示的东西；
“程序运行完产生的数据.mat”是程序运行完毕产生的数据。
.bmp文件和.fig文件一样 ...
数学计算 LRU算法的实现 5、最近最久未使用页面算法说明： M为内存块； N为页面数； M和N的初始值分别为3和15。根据需要可以修改宏定义来修改M和N的值。 通过输入15个数值
LRU算法的实现
5、最近最久未使用页面算法说明：
M为内存块；
N为页面数；
M和N的初始值分别为3和15。根据需要可以修改宏定义来修改M和N的值。
通过输入15个数值，作为页面号。
产生内存状态，显示调入的队列，并计算出缺页数和缺页率。 ...