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https://www.eeworm.com/dl/962532.html 技术资料

NTC热敏电阻多档自动分选仪 3页 0.4M.pdf

资料->【B】电子技术->【B3】传感测量->【1】传感检测->【温度】（NTC、PTC、红外测温）->NTC热敏电阻多档自动分选仪 3页 0.4M.pdf
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https://www.eeworm.com/dl/980351.html 技术资料

遥控接收(单片机用12M晶振)+LCD1602显示

遥控接收(单片机用12M晶振)+LCD1602显示
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https://www.eeworm.com/dl/993452.html 技术资料

ARM+Cortex-M0微控制器原理与实践.part2

深入理解ARM Cortex-M0微控制器的核心原理与实际应用，本教程第二部分将带你从基础概念出发，逐步掌握硬件设计、编程技巧及调试方法。无论你是初学者还是有一定经验的开发者，都能从中获得宝贵的知识和技能，提升你的嵌入式系统开发能力。 ...
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https://www.eeworm.com/dl/1004334.html 技术资料

CC1121_CC1120无线模块433M远距离无线模块

适用于433M频段的CC1120/CC1121无线模块，支持远距离稳定通信，代码可直接用于生产环境，经过多个物联网项目验证，具备良好的抗干扰能力和低功耗特性。
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https://www.eeworm.com/dl/665/356256.html matlab例程

按FPE定阶的 源程序：fpe.cpp M序列：M序列.txt 白噪声：Gauss.txt 程序中先用依模型阶次递推算法估计模型的参数

按FPE定阶的 源程序：fpe.cpp M序列：M序列.txt 白噪声：Gauss.txt 程序中先用依模型阶次递推算法估计模型的参数，再用fpe方法判断模型的阶次。 程序运行结果如下： n: 1 判断阶次FPE的值: 0.0096406 -0.481665 1.07868 n: 2 判断阶次FPE的值: 0.00875755 -0.446739 0.00498181 1.07791 0.0527289 n: ...
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https://www.eeworm.com/dl/665/430131.html matlab例程

线性二次最优控制加权阵遗传算法优化适应度函数m文件；模糊控制器量化比例因子遗传算法优化适应度函数m文件

线性二次最优控制加权阵遗传算法优化适应度函数m文件；模糊控制器量化比例因子遗传算法优化适应度函数m文件
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https://www.eeworm.com/dl/654/131939.html 数据结构

题目:参加运动会的N个学校编号为1~N.比赛分成M个男子项目和W个女子项目,项目编号分别为1~M和M+1~M+W.由于个项目参加人数差别较大,有些项目取前5名,得分顺序为7,5,3,2,1 还有些项目

题目:参加运动会的N个学校编号为1~N.比赛分成M个男子项目和W个女子项目,项目编号分别为1~M和M+1~M+W.由于个项目参加人数差别较大,有些项目取前5名,得分顺序为7,5,3,2,1 还有些项目只取前3名,得分顺序为5,3,2.写一个统计程序产生各种成绩单和得分报表.基本要求:产生各学校的成绩单,内容包括各校所取得的 ...
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https://www.eeworm.com/dl/665/470095.html matlab例程

使用MATLAB对DSB-AM进行仿真：双边带幅度调制的过程以及对其中所包含的对信号的频谱分析都可以通过MATLAB中的M语句及相关函数来实现。假如信号m(t)=cos(m)以dsb-am方式调制载波

使用MATLAB对DSB-AM进行仿真：双边带幅度调制的过程以及对其中所包含的对信号的频谱分析都可以通过MATLAB中的M语句及相关函数来实现。假如信号m(t)=cos(m)以dsb-am方式调制载波c(t)=cos(20*pi*t),所的信号为y(t)，并将采样频率定为 fs=100Hz,则可在MATLAB中设计程序对该幅度调制的结果进行仿真，绘制已 ...
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https://www.eeworm.com/dl/665/215057.html matlab例程

adaptive mmse space-time multiuser detection algorithm.m是自适应MMSE空时多用户检测算法 dec multiuser.m是空时解相关多用户检测

adaptive mmse space-time multiuser detection algorithm.m是自适应MMSE空时多用户检测算法 dec multiuser.m是空时解相关多用户检测算法 cd multiuser.m是空时匹配滤波器 ber.m是误码率计算 conver.m是空时PN码产生文件
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https://www.eeworm.com/dl/654/309822.html 数据结构

这里实现了四种SVM工具箱的分类与回归算法 1、工具箱：LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类 Regression_LS_SVMlab.m

这里实现了四种SVM工具箱的分类与回归算法 1、工具箱：LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类 Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合 2、工具箱：OSU_SVM3.00 Classification_OSU_SVM.m - 多类分类 3、工具箱：stprtool\svm Classification_stprtool.m - 多类分类 4、工具箱：SVM_SteveGu ...
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