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书籍  Machine learning

Machine learning is about designing algorithms that automatically extract valuable information from data. The emphasis here is on “automatic”, i.e., machine learning is concerned about general-purpose methodologies that can be applied to many datasets, while producing something that is mean- ingfu ...

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技术资料  Learning Python 第5版英文原版

Learning Python 第5版电子版书籍，正规版本，不是扫描的哦，关于这本书的内容不解释了，懂Python的应该知道，很不错的一本书，不过非常考验英文水平。

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VIP专区  深度学习 deep learning 经典书籍教程合集，共11本

图像配准理论及算法研究.pdf cnn_tutorial.pdf Deep Learning（深度学习）学习笔记整理.pdf 00.神经⽹络与深度学习.pdf deep learning.pdf 深度学习方法及应用PDF高清晰完整版.pdf 斯坦福大学-深度学习基础教程.pdf 深度学习基础教程.pdf deep+learning.pdf 深度学习中文版 ---文字版.pdf 神经网络与机器学习（原书第3版） ...

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实用工具  H.264

h.264文档学习，参考资料，比较全，内容新-h.264 document learning

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实用工具  VC

VC入门学习指导，看了一下觉得有必要推荐一下，需要的话可以下来看看！-Introduction to VC learning guide

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技术书籍  The 8051 Microcontroller and Embedded Systems Using Assembly&nbsp

·【作　　者】Ayala, Kenneth J. [同作者作品]&nbsp; 【出版社】 Thomson Learning&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 【书号】 140186158X&nbsp; 【出版日期】 2005 年7月【页码】 412&nbsp;&nbsp;本书全面论述8051系列的微控制器的内部结构、指令系统、寻址方式、存储分配以及与各种实际外围器件的接口技术 ...

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教程资料  The DSP Design Flow workshop provides

The DSP Design Flow workshop provides an introduction to the advanced tools you need to design and implement DSP algorithms targeting FPGAs. This intermediate workshop in implementing DSP functions focuses on learning how to use System Generator for DSP,

https://www.eeworm.com/dl/fpga/doc/18607.html

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模拟电子  宽带射频功率放大器的数字预失真技术研究

本课题主要研究对象为数字预失真技术中的功放模型的建立及数字预失真算法的研究。功放的数学模型主要分为无记忆模型和记忆模型，分析了不同模型的参数估计的方法。针对以往常见的模型反转数字预失真算法，课题分析并使用了新颖的间接学习(indirect learning)数字预失真算法，从而有效避免了无法对功放模型进行求逆的缺陷 ...

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单片机编程  子空间模式识别方法

提出了一种改进的LSM-ALSM子空间模式识别方法，将LSM的旋转策略引入ALSM，使子空间之间互不关联的情况得到改善，提高了ALSM对相似样本的区分能力。讨论中以性能函数代替经验函数来确定拒识规则的参数，实现了识别率、误识率与拒识率之间的最佳平衡；通过对有限字符集的实验结果表明，LSM-ALSM算法有效地改善了分类器的识别 ...

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人工智能/神经网络  最新的支持向量机工具箱

最新的支持向量机工具箱，有了它会很方便 1. Find time to write a proper list of things to do! 2. Documentation. 3. Support Vector Regression. 4. Automated model selection. REFERENCES ========== [1] V.N. Vapnik, "The Nature of Statistical Learning Theory", Springer-Verlag, New York, ISBN 0-387-94559-8, ...

https://www.eeworm.com/dl/650/128193.html

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