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LVQ 的查询结果
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人工智能/神经网络 LVQ(学习矢量量化)算法：它是Kohonen的有监督学习的扩展形式。融合了自组织和有导师监督的技术
LVQ(学习矢量量化)算法：它是Kohonen的有监督学习的扩展形式。融合了自组织和有导师监督的技术，学习方法是竞争的，但产生方式是有教师监督的，也就是说，竞争学习是在由训练输入指定的各类中局部进行。
其他 FACE RECOGNITION USING PRINCIPAL COMPONENTS ANALYSIS task. To this package four options
FACE RECOGNITION
USING
PRINCIPAL
COMPONENTS
ANALYSIS
task. To this package four options for the algorithms, the
LVQ1, the LVQ2.1, the LVQ3 and the OLVQ1, have been selected.
人工智能/神经网络 神经网络模式识别及其实现
神经网络模式识别及其实现，第八章。
内含：KMEANS 、KOHONEN 、LVQ 、SOFM 算法。
人工智能/神经网络 应用连续小波变换对脑机接口（BCI）信号处理
应用连续小波变换对脑机接口（BCI）信号处理，进入神经网络分类，包括BP网络和LVQ网络
人工智能/神经网络 基于倒谱分析对声音信号的处理
基于倒谱分析对声音信号的处理，以此用来分类钞票的等级，用LVQ算法通过竞争神经网络实现。
人工智能/神经网络 最详尽的神经网络源码
最详尽的神经网络源码，包括最主要的三个神经网络算法：GRLVQ ， SRNG和H2MGLVQ算法，提供详细的源码和例程，三个监督基于LVQ classifieur
人工智能/神经网络 这是一个向量量子化的程序
这是一个向量量子化的程序，且生成两种运行环境，Dos界面以及linux环境。有三个文件，lvq.zip为源码，Winlvq为Dos运行界面，另外一个为linux运行环境。
人工智能/神经网络 该程序包实现了三个模式识别的聚类算法
该程序包实现了三个模式识别的聚类算法，分别是K-means、LVQ2和GLVQ聚类算法。采用C++语言编写，开发环境是VS。 另外，压缩包中还提供了两个测试样本文件。
matlab例程 基于MATLAB实现的说话人识别程序
基于MATLAB实现的说话人识别程序，分别用bp、pnn、som、rbf、lvq等算法，对语音文件进行训练和测试，效果不错。~..~
下面说明一下bprengong程序：
数据分别用来训练和测试两部分。
具体程序分为两部分，第一部分为：计算识别模型 变量v是mfcc处理以后的矢量。因为数据可能长短不一，所以放在同一进行截取。p的每一行代表一 ...