搜索结果
找到约 499 项符合
LMS-Newton 的查询结果
matlab例程 模式识别分类器的设计
模式识别分类器的设计，此为LMS法源码，经调试通过。所用数据为标准IRIS。
matlab例程 自适应滤波器程序
自适应滤波器程序，选用电力系统谐波信号作为输入。其中包括了wiener滤波器，kalman滤波器，LMS算法，RLS算法，LSL算法，FTF算法。所有程序均为本人自编，并且标注了编程所参考的书籍及页数，经过调试，完全正确，请放心使用。 ...
数学计算 数值计算算法
数值计算算法，包括：
（1）Lagrange插值
（2）Newton 插值
（3）求f(x0)：秦九韶法
（4）求实系数多项式f(z0)。z0为复数（5）二分法求f(x)=0的根
（6）弦截法求f (x)=0的根
（7）求实系数多项式 方程的实根、复根
（8）解线性方程组：Gauss列主元素消去法( 9 )快速弗利叶变换（FFT） ...
matlab例程 matlab实现陷波器
matlab实现陷波器，采用的是LMS 算法实现，能将特定的正弦信号滤去
其他行业 即使对于一个简单的电力系统
即使对于一个简单的电力系统，潮流计算也不是一件简单就可以完成的事，其运算量很大，因此如果对于一个大的、复杂的电网来说的话，由于其节点多，分支杂，其计算量可想而知，人工对其计算也更是难上加难了。特别是在现实生活中，遇到一个电力系统不会像我们期望的那样可以知道它的首端电压和首端功率或者是末端电压和末端功 ...
matlab例程 This function calculates Akaike s final prediction error ％ estimate of the average generalization e
This function calculates Akaike s final prediction error
％ estimate of the average generalization error.
％
％ [FPE,deff,varest,H] = fpe(NetDef,W1,W2,PHI,Y,trparms) produces the
％ final prediction error estimate (fpe), the effective number of
％ weights in the network if the network has been train ...
人工智能/神经网络 This function calculates Akaike s final prediction error ％ estimate of the average generalization e
This function calculates Akaike s final prediction error
％ estimate of the average generalization error for network
％ models generated by NNARX, NNOE, NNARMAX1+2, or their recursive
％ counterparts.
％
％ [FPE,deff,varest,H] = nnfpe(method,NetDef,W1,W2,U,Y,NN,trparms,skip,Chat)
％ produces the fin ...
matlab例程 Train a two layer neural network with a recursive prediction error ％ algorithm ("recursive Gauss-Ne
Train a two layer neural network with a recursive prediction error
％ algorithm ("recursive Gauss-Newton"). Also pruned (i.e., not fully
％ connected) networks can be trained.
％
％ The activation functions can either be linear or tanh. The network
％ architecture is defined by the matrix NetDef , w ...
matlab例程 matlab,自适应滤波算法
matlab,自适应滤波算法，包括LSL,LMS等