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matlab例程 自适应线性预测编码问题
自适应线性预测编码问题,计算LMS迭代时预测误差和系数误差的功率谱,绘出残余能量曲线和学习曲线
数学计算 常用的自适应滤波技术有:最小均方(LMS)自适应滤波器、递推最小二乘(RLS)滤波器、格型滤波器和无限冲激响应(IIR)滤波器等。这些自适应滤波技术的应用又包括:自适应噪声抵消、自适应谱线增强和陷波等
常用的自适应滤波技术有:最小均方(LMS)自适应滤波器、递推最小二乘(RLS)滤波器、格型滤波器和无限冲激响应(IIR)滤波器等。这些自适应滤波技术的应用又包括:自适应噪声抵消、自适应谱线增强和陷波等。现在,已经有许多信号处理书籍全面介绍了自适应滤波技术。考虑到生物医学工程专业大三本科生的学习基础,本章首先 ...
matlab例程 自适应均衡器的LMS算法实现及其仿真 :自适应均衡器已广泛应用于通信、雷达、声纳、控制和生物医学工程等许多领域,为克服多径衰落和信道失真 引起的码间干扰,实时跟踪移动通信信道的时变特性,笔者设计了一
自适应均衡器的LMS算法实现及其仿真 :自适应均衡器已广泛应用于通信、雷达、声纳、控制和生物医学工程等许多领域,为克服多径衰落和信道失真
引起的码间干扰,实时跟踪移动通信信道的时变特性,笔者设计了一个基于LMS 算法的自适应线性均衡器,并通过改变步
长因子Δ来分析其收敛速度和均方误差特性. ...
matlab例程 递归式最小均方(RLS)算法的基本思想是力图使在每个时刻对所有已输入信号而言重估的平方误差的加权和最小
递归式最小均方(RLS)算法的基本思想是力图使在每个时刻对所有已输入信号而言重估的平方误差的加权和最小,这使得RLS算法对非平稳信号的适应性要好。与LMS算法相比,RLS算法采用时间平均,因此,所得出的最优滤波器依赖于用于计算平均值的样本数,而LMS(NLMS)算法是基于集平均而设计的,因此稳定环境下LMS(NLMS)算法在 ...
文件格式 本文件包括了关于自适应滤波器matlab实现的主流模拟仿真
本文件包括了关于自适应滤波器matlab实现的主流模拟仿真,其中包括lms,nlms,rls等等,供交流经验
matlab例程 自适应线性预测编码问题
自适应线性预测编码问题,利用白噪声序列生成信号序列,进而进行LMS迭代,计算滤波器权系数的轨迹曲线和衰减曲线
DSP编程 针对TI公司的DSK6711所发展的适应性调适范例
针对TI公司的DSK6711所发展的适应性调适范例,包含完整LMS功能,CCS2.x版,采用C语言完整编译
matlab例程 CDMA多用户检测中传统检测器
CDMA多用户检测中传统检测器,解相关检测器,LMS检测器,以及bp网络多用户检测器的程序
技术资料 基于matlab的自适应滤波器
针对LMS自适应滤波收敛速度慢的缺点,提出小波域变换自适应滤波,该算法具有收敛速度快,精度高的特点。