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Kpca-RVM 的查询结果
人工智能/神经网络 KPCA的程序,比较好用,有详细的注释,希望对大家有用!
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人工智能/神经网络 非线性降维方法KPCA 可以应用于高维数据的机器学习
非线性降维方法KPCA 可以应用于高维数据的机器学习
数学计算 KPCA是一种非线性的盲源分离方法
KPCA是一种非线性的盲源分离方法,很好用,推荐大家下载!
matlab例程 一个利用KPCA进行故障诊断的程序
一个利用KPCA进行故障诊断的程序,用起来很简单,里面有详细的标注
文章/文档 KPCA与SVM共同用于人脸识别 SVM提高了分类效果 KPCA是一种借鉴SVM中核函数的一种较好的特征提取方法
KPCA与SVM共同用于人脸识别 SVM提高了分类效果 KPCA是一种借鉴SVM中核函数的一种较好的特征提取方法
文章/文档 基于KPCA_SVM的柴油机状态识别方法的研究 把KPCA与SVM共同用到柴油机状态识别中
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数值算法/人工智能 现有的代数特征的抽取方法绝大多数采用一维的方法
现有的代数特征的抽取方法绝大多数采用一维的方法,即首先将图像转换为一维向量,再用主分量分析(PCA),Fisher线性鉴别分析(LDA),Fisherfaces式核主分量分析(KPCA)等方法抽取特征,然后用适合的分类器分类。针对一维方法维数过高,计算量大,协方差矩阵常常是奇异矩阵等不足,提出了二维的图像特征抽取方法,计算量小 ...
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本文介绍了一般贝叶斯框架通过稀疏来解决回归和经典任务中利用线性模型中参数。虽然这框架完全概括说明了,我们对一个特定专业的做法,这个特定专业就是我们指的“相关向量机( RVM )” 一个模型以相同的函数模型功能流行和最先进的“支持向量机”( SVM) 。我们论证了利用概率贝叶斯学习的构造,我们可以得出准确的预测 ...