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KNN 的查询结果
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数值算法/人工智能 KNN matlab
KNN 改进 多核 谭铁牛 说明详细 根据接收论文改写
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基于knn的职业预测用
KNN（k-nearst neighbors，KNN）作为机器学习算法中的一种非常基本的算法，其原理比较简单直接，被广泛应用于电影/音乐推荐等方面， KNN算法主要用于分类任务中，用于基于新样本与已有样本的距离来为其赋以所属的类别，即使用一个新样本k个近邻的信息来对该无标记的样本进行分类，k是KNN中最基本的参 ...
技术资料 物联网中基于KNN和BP神经网络预测模型的研究
该文档为物联网中基于KNN和BP神经网络预测模型的研究简介文档，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看………………
人工智能/神经网络 Description: FASBIR(Filtered Attribute Subspace based Bagging with Injected Randomness) is a variant
Description: FASBIR(Filtered Attribute Subspace based Bagging with Injected Randomness) is a variant of Bagging algorithm, whose purpose is to improve accuracy of local learners, such as kNN, through multi-model perturbing ensemble.
Reference: Z.-H. Zhou and Y. Yu. Ensembling local learners through ...
数值算法/人工智能 ApMl provides users with the ability to crawl the web and download pages to their computer in a dire
ApMl provides users with the ability to crawl the web and download pages to their computer in a directory structure suitable for a Machine Learning system to both train itself and classify new documents. Classification Algorithms include Naive Bayes, KNN
系统设计方案 朴素贝叶斯(Naive Bayes, NB)算法是机器学习领域中常用的一种基于概率的分类算法
朴素贝叶斯(Naive Bayes, NB)算法是机器学习领域中常用的一种基于概率的分类算法，非常简单有效。k近邻法(k-Nearest Neighbor, kNN)[30,31]又称为基于实例(Example-based, Instance-bases)的算法，其基本思想相当直观：Rocchio法来源于信息检索系统，后来最早由Hull在1994年应用于分类[74]，从那以后，Rocchio方法就在文本 ...
其他 SDL Component suite for D6 SDL 组建是一套支持科学和工程计算的工业控件集
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