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matlab例程  动态聚类的k均值算法－－用k均值算法解决动态聚类问题

动态聚类的k均值算法－－用k均值算法解决动态聚类问题

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人工智能/神经网络  基于k均值聚类学习算法的rbf神经网络实现

基于k均值聚类学习算法的rbf神经网络实现

https://www.eeworm.com/dl/650/341444.html

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其他书籍  Vinary K.Ingle John G.Proakis----Digital Signal Processing Using Matlab PWS Publish

Vinary K.Ingle John G.Proakis----Digital Signal Processing Using Matlab PWS Publish

https://www.eeworm.com/dl/542/342845.html

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数值算法/人工智能  k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个

k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 Matlab 源代码，以兰花数据集作为测试对象。 ...

https://www.eeworm.com/dl/518/345538.html

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matlab例程  聚类算法：k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心的作用

聚类算法：k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心的作用，这样的一个medoid就标识了这个类。步骤： 1，任意选取K个对象作为medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。以下是循环的： 2，将余下的对象分到各个类中去（根据与medoid最相近的原则）； 3，对于每个类（Oi）中，顺序选取一个Or，计算用Or代替Oi后的 ...

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