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Java编程 一个用java实现的k-means的简单算法
一个用java实现的k-means的简单算法
软件设计/软件工程 题 目: 判别图中两个顶点之间的简单路径的程序设计 初始条件： （1） 采用邻接表作为存储结构。 （2） 编写程序判别无向图中任意给定的两个顶点之间是否存在一条长度为k的简单路径。 （3）
题 目: 判别图中两个顶点之间的简单路径的程序设计
初始条件：
（1） 采用邻接表作为存储结构。
（2） 编写程序判别无向图中任意给定的两个顶点之间是否存在一条长度为k的简单路径。
（3） 测试用例自己设计。
人工智能/神经网络 实现数据挖掘的K-means算法 使用多次迭代从
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使用多次迭代从
数值算法/人工智能 使用k-means算法实现聚类分析,将四维的数据分成三个簇.
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人工智能/神经网络 聚类分析：K-Means动态聚类算法的源程序
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Delphi控件源码 股市分析K線,測試版本,可以研究修正,勿用於商業販賣
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文件格式 一种新型的逆变器双环控制技术(提出了一种逆变器双环控制技术,该方案内环为单周期控制,外环采用K 系数法设计 的补偿器。仿真结果证明了该控制策略最显著的优点是:对输入电压的大扰动具有很好抑制 性、负
一种新型的逆变器双环控制技术(提出了一种逆变器双环控制技术,该方案内环为单周期控制,外环采用K 系数法设计
的补偿器。仿真结果证明了该控制策略最显著的优点是:对输入电压的大扰动具有很好抑制
性、负载变化时具有鲁棒性以及带非线性负载时高品质的输出波形。) ...
数学计算 通过这个源代码可以有效的实现k均值算法的实现与解决。
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数值算法/人工智能 K-MEANS聚类算法
K-MEANS聚类算法，以及PSO和QPSO算法改进K-MEANS算法，breastcancer数据验证了该分类模型的有效性
matlab例程 1.Fisher分类算法 2.感知器算法 3.最小二乘算法 4.快速近邻算法 5.K-近邻法 6.剪辑近邻法和压缩近邻法 7.二叉决策树算法
1.Fisher分类算法
2.感知器算法
3.最小二乘算法
4.快速近邻算法
5.K-近邻法
6.剪辑近邻法和压缩近邻法
7.二叉决策树算法