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K-Nearest 的查询结果
其他 An Efficient K-Means Clustering Algorithm.
An Efficient K-Means Clustering Algorithm.
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DPLL由 鉴相器 模K加减计数器 脉冲加减电路 同步建立侦察电路 模N分频器 构成.
整个系统的中心频率(即signal_in和signal_out的码速率的2倍)
为clk/8/N. 模K加减计数器的K值决定DPLL的精度和同步建立时间,K越大,则同步建立时间长,同步精度高.反之则短,低. ...
汇编语言 单纯形法算法,int K,M,N,Q=100,Type,Get,Let,Et,Code[50],XB[50],IA,IAA[50],Indexg,Indexl,Indexe float Sum,A
单纯形法算法,int K,M,N,Q=100,Type,Get,Let,Et,Code[50],XB[50],IA,IAA[50],Indexg,Indexl,Indexe
float Sum,A[50][50],B[50],C[50]
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自己花费整整两个星期写出来的关于数据挖掘K-means算法的论文，论文中详细的进行了论述并提出了改进后的算法以及对比欢迎下载
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人工智能/神经网络 This directory contains code implementing the K-means algorithm. Source code may be found in KMEANS
This directory contains code implementing the K-means algorithm. Source code
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number of cluster centers using the K-means algorithm. Output is
directed to the sc ...
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k-means是一种经典的聚类算法，这是用java实现k-means的源码，其中包括了测试数据文件
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模式识别中K均值算法的示例程序，可对一组数据分类并图形输出分类结果。