搜索结果
找到约 1,792 项符合
K-L 的查询结果
人工智能/神经网络 Parzen 窗 和 K近邻法进行概率密度估计 还带一个示波器控件.
Parzen 窗 和 K近邻法进行概率密度估计 还带一个示波器控件.
其他 按照数据结构书编的程序,编译出来完事的,能运行的"逆置带头结点的动态单链表L"
按照数据结构书编的程序,编译出来完事的,能运行的"逆置带头结点的动态单链表L"
其他 对c语言的简单语法分析器 文件说明： input.txt内为输入的源程序
对c语言的简单语法分析器 文件说明： input.txt内为输入的源程序，包括for，while和if else控制等 output.txt内为输出的二元单词序列 k.txt为关键字表 l.txt为运算符和界符表 i.txt为该输入的源程序的标志符 c.txt为常数表 个别表需要序列号，这时各表的序列号默认为从1开始，每行加1。 使用说明： 在提示符下输入input.txt ...
文章/文档 K均值算法的一个改进算法
K均值算法的一个改进算法，简单实用，但是有点简单。
文章/文档 K均值是一个预先知道类数的算法
K均值是一个预先知道类数的算法，需要具备专业知识，不现实。本文提出一个确定类数的方法。
数值算法/人工智能 用三种方法实现在数组中选择第k个最小的元素
用三种方法实现在数组中选择第k个最小的元素
matlab例程 考虑L的三个不同值：L＝256（3个数据段）
考虑L的三个不同值：L＝256（3个数据段），L＝128(7个数据段)和L=64（15个数据段）。各自的谱估计图如上图所示。可以明显的看到，加窗明显的减小了频谱上的假谱峰，但也更加进一步平滑了谱峰。所以，对于L＝64的情况，在ω＝0.8π的谱线可以很确定的辨认，但是那两个靠近的谱峰不容易区分。对于L＝128的情况，这种情况提供 ...
matlab例程 实现聚类K均值算法： K均值算法：给定类的个数K
实现聚类K均值算法： K均值算法：给定类的个数K，将n个对象分到K个类中去，使得类内对象之间的相似性最大，而类之间的相似性最小。 缺点：产生类的大小相差不会很大，对于脏数据很敏感。 改进的算法：k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用，这样的一个medoid就标识了这个类。步骤： 1，任意 ...
人工智能/神经网络 Scalable k-means software and test datasets This package (a Unix tar file, gzipped) contains the sou
Scalable k-means software and test datasets This package (a Unix tar file, gzipped) contains the source code for the software that was used to run the experiments for the article
人工智能/神经网络 K-均值算法的c语言实现
K-均值算法的c语言实现，他是一种基于样本间相似性度量的间接聚类方法。