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系统设计方案 针对传统快速k-近邻分类算法的缺陷,提出了一种基于近邻搜索的快速k-近邻分类算法———超球搜 索法。该方法通过对特征空间的预组织,使分类在以待分样本为中心的超球内进行,有效地缩小了搜索范围。
针对传统快速k-近邻分类算法的缺陷,提出了一种基于近邻搜索的快速k-近邻分类算法———超球搜
索法。该方法通过对特征空间的预组织,使分类在以待分样本为中心的超球内进行,有效地缩小了搜索范围。
数学计算 k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象
k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始 ...
matlab例程 K-均值算法的Matlab源代码
K-均值算法的Matlab源代码，比较简短
Java编程 client server using socket programing with best optimized way to do .. and how to do guide is als
client server using socket programing
with best optimized way to do ..
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matlab例程 obliczanie ką tów w matlabie
obliczanie ką tów w matlabie
VHDL/FPGA/Verilog 描述 Sramoc ( K , M ) 表示用数字0、1、2…、K-1组成的自然数中能被M整除的最小数。给定 K、M
描述
Sramoc ( K , M ) 表示用数字0、1、2…、K-1组成的自然数中能被M整除的最小数。给定 K、M，求Sramoc ( K,M )。例如 K=2，M=7的时候，Sramoc( 2 , 7 ) = 1001。
输入
第一行为两个整数K、M满足2<=K<=10、1<=M<=1000。
输出
输出Sramoc(K,M)。
样例输入
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样例输出
1001 ...
其他 k均值聚类算法源码 聚类算法学习的实例功能
k均值聚类算法源码
聚类算法学习的实例功能
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