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数学计算 通过这个源代码可以有效的实现k均值算法的实现与解决。
通过这个源代码可以有效的实现k均值算法的实现与解决。
数值算法/人工智能 K-MEANS聚类算法
K-MEANS聚类算法，以及PSO和QPSO算法改进K-MEANS算法，breastcancer数据验证了该分类模型的有效性
matlab例程 1.Fisher分类算法 2.感知器算法 3.最小二乘算法 4.快速近邻算法 5.K-近邻法 6.剪辑近邻法和压缩近邻法 7.二叉决策树算法
1.Fisher分类算法
2.感知器算法
3.最小二乘算法
4.快速近邻算法
5.K-近邻法
6.剪辑近邻法和压缩近邻法
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人工智能/神经网络 matlab版本的k-means聚类程序
matlab版本的k-means聚类程序，很简单易懂，适用于matlab和聚类的初学者
通讯编程文档 10.23② 试以L.r[k+1]作为监视哨改写教材10.2.1节 中给出的直接插入排序算法。其中
10.23② 试以L.r[k+1]作为监视哨改写教材10.2.1节
中给出的直接插入排序算法。其中，L.r[1..k]为待排
序记录且k<MAXSIZE。
操作系统开发 最佳适应算法（Best Fit）： 它从全部空闲区中找出能满足作业要求的、且大小最小的空闲分区
最佳适应算法（Best Fit）：
它从全部空闲区中找出能满足作业要求的、且大小最小的空闲分区，这种方法能使碎片尽量小。为适应此算法，空闲分区表（空闲区链）中的空闲分区要按大小从小到大进行排序，自表头开始查找到第一个满足要求的自由分区分配。该算法保留大的空闲区，但造成许多小的空闲区。 ...
其他 采用K均值聚类算法的原程序
采用K均值聚类算法的原程序，能够对灰度图像进行据类方法分割
人工智能/神经网络 分级聚类算法：包括k-mean max-dist min-dist 程序使用方法： 程序中打开文件“.dat”-》选择聚类方法-》显示数据 .dat文件格式： 分成几类 输入样本维数 样本
分级聚类算法：包括k-mean max-dist min-dist
程序使用方法：
程序中打开文件“.dat”-》选择聚类方法-》显示数据
.dat文件格式：
分成几类
输入样本维数
样本个数
下面依次为样本特征向量
MacOS编程 K均值算法支持向量机,很使用可靠,看了一定不会后悔的
K均值算法支持向量机,很使用可靠,看了一定不会后悔的
其他 sourcer disassembly 7.0,best disassemblier,easy read,easy comprehession,easy analyse
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