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微处理器开发 替代加密: A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W 密文 Y Z D M R N H X J L I O Q U W A C B E G

替代加密: A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W 密文 Y Z D M R N H X J L I O Q U W A C B E G F K P 明文 X Y Z T S V I HAVE A DREAM!# 密文?? 用ARM编程实现替代加密。
https://www.eeworm.com/dl/655/321229.html
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微处理器开发 Segger J-Link (jlink) ARM software and documentation pack V3.84

Segger J-Link (jlink) ARM software and documentation pack V3.84
https://www.eeworm.com/dl/655/327516.html
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matlab例程 1.对染噪doppler信号进行小波包3层分解:分解层次j=1,2时

1.对染噪doppler信号进行小波包3层分解:分解层次j=1,2时,都是信号的概貌;当j=3时,反映概貌的已几乎不含噪声分量,而其它噪声分量的幅值已很小。 2.对加噪Blocks信号进行不同阈值及不同阈值的使用方式降噪。
https://www.eeworm.com/dl/665/330422.html
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matlab例程 MATLAB S.J.Chapman《MATLAB编程》中文版修正版

MATLAB S.J.Chapman《MATLAB编程》中文版修正版
https://www.eeworm.com/dl/665/334218.html
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操作系统开发 板级支持包C*+(J 是嵌入式系统中常用的硬件抽象形式! 是介于操作系统和硬件之间的 软件层次" 介绍*+( 的功能和特点! 并结合工作实践提出了设计*+( 的一般方法# 最后针对当前嵌入 式系统

板级支持包C*+(J 是嵌入式系统中常用的硬件抽象形式! 是介于操作系统和硬件之间的 软件层次" 介绍*+( 的功能和特点! 并结合工作实践提出了设计*+( 的一般方法# 最后针对当前嵌入 式系统中*+( 的设计方法所面临的问题提出了可行的解决办法 ...
https://www.eeworm.com/dl/531/335078.html
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Java编程 JAVA与MFC混合编程 调用过程J->(入口)(MFC dlg->cdlg(jstring))->(c->java类->javadlg(cstring))->(

JAVA与MFC混合编程 调用过程J->(入口)(MFC dlg->cdlg(jstring))->(c->java类->javadlg(cstring))->(返回)(J->jdlg(cstring))
https://www.eeworm.com/dl/633/335584.html
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uCOS 《嵌入式实时操作系统uCOS-II》(第二版).pdf MicroC/OS The Real-Time Kernel Second Edition Jean J. Labrosse著 邵贝贝等译

《嵌入式实时操作系统uCOS-II》(第二版).pdf MicroC/OS The Real-Time Kernel Second Edition Jean J. Labrosse著 邵贝贝等译
https://www.eeworm.com/dl/649/336624.html
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单片机开发 双极性步进电机细分驱动器的设计与实现论述j一种双极性步进电动机细分驱动器的I作原理

双极性步进电机细分驱动器的设计与实现论述j一种双极性步进电动机细分驱动器的I作原理,该驱动器能较好地改 善步进电动机的运行性能,具有实用性强、结构简单、成本低的优点。针对实际调试中 出现的问题进行分析后,提出了对策;最后给出了试验结果。 ...
https://www.eeworm.com/dl/648/337467.html
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matlab例程 这是一个三次样条插值的.m程序 输入的是一个二维数组A(Nx2) 插值方法为: S(x) = A(J) + B(J)*( x - x(J) ) + C(J)*( x - x(J) )**2 +

这是一个三次样条插值的.m程序 输入的是一个二维数组A(Nx2) 插值方法为: S(x) = A(J) + B(J)*( x - x(J) ) + C(J)*( x - x(J) )**2 +D(J) * ( x - x(J) )**3 for x(J) <= x < x(J + 1)
https://www.eeworm.com/dl/665/340113.html
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人工智能/神经网络 这是一个将n个样本聚类到m个类别中 将n个样本在m个类里如何分配输出的遗传算法代码。 适应度:sum(i=1_110)sum(j=1_20)【xi-vj】~2

这是一个将n个样本聚类到m个类别中 将n个样本在m个类里如何分配输出的遗传算法代码。 适应度:sum(i=1_110)sum(j=1_20)【xi-vj】~2
https://www.eeworm.com/dl/650/352271.html
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