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动态聚类的k均值算法－－用k均值算法解决动态聚类问题

基于k均值聚类学习算法的rbf神经网络实现

电子通信系统的建模与仿真 第4章 电子线路仿真试验 4.1 信号合并 4.2 微积分 4.3 触发器 4.4 分频器 4.5 使能开关 4.6 编程开关 4.7 移位寄存器 4.8 整流电路 4.9 驻波演示 4.10 超外差式接收机

flash 键盘音效取自win2000系统ding.wav，经过CoolEdit处理成音阶，在Flash中导入在相应按钮上。 没有难度，就是耐心一点，成绩不错哦！ 对应表： 低音G-a #G-w A-s #A-e B-d 中音C-f #C-t D-g #D-y E-h F-j #F-i G-k #G-o A-l #A-p B- 高音C-1 D-2 E-3 F-4 G-5 A-6 B-7 C(high)-8 #C-c #D-v #F-b #G-n #A-m ...

Vinary K.Ingle John G.Proakis----Digital Signal Processing Using Matlab PWS Publish

k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 Matlab 源代码，以兰花数据集作为测试对象。 ...

聚类算法：k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用，这样的一个medoid就标识了这个类。步骤： 1，任意选取K个对象作为medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循环的： 2，将余下的对象分到各个类中去（根据与medoid最相近的原则）； 3，对于每个类（Oi）中，顺序选取一个Or，计算用Or代替Oi后的 ...

Oracle触发器与存储过程高级编程.pdf

数据挖掘经典k-means算法C源码实现

K-means聚类算法的java实现描述！有详尽的说明，对初学者非常有用！