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IBM 开发的easy cics通讯相关的源代码，希望对相关开发人员有所帮助

IBM培训资料，主要是存储方面的

g(x)=f(m,n,L), 其中,m,n,L均服从正态分布,分布情况也在所给的图中. 使用matlab,用蒙特卡罗模拟法 对该函数进行模拟,得出g(x)大于0的概率.

书籍源码——《MATLAB7.x数字信号处理》，文档清晰

用51汇编编写的CRC-4校验程序,生成多项式g(x) = x4 + x + 1, 非常适合数据量不大的场合.

private double PointToAngle(Point AOrigin, Point APoint) { if (APoint.X == AOrigin.X) if (APoint.Y > AOrigin.Y) return Math.PI * 0.5f else return Math.PI * 1.5f else if (APoint.Y == AOrigin.Y) if (APoint.X > AOrigin.X) return 0 else return Math.PI else {

private double PointToAngle(Point AOrigin, Point APoint) { if (APoint.X == AOrigin.X) if (APoint.Y > AOrigin.Y) return Math.PI * 0.5f else return Math.PI * 1.5f else if (APoint.Y == AOrigin.Y) if (APoint.X > AOrigin.X) return 0 else return Math.PI else {

private double PointToAngle(Point AOrigin, Point APoint) { if (APoint.X == AOrigin.X) if (APoint.Y > AOrigin.Y) return Math.PI * 0.5f else return Math.PI * 1.5f else if (APoint.Y == AOrigin.Y) if (APoint.X > AOrigin.X) return 0 else return Math.PI else {

对难于时行积分的方程y=x*sin(x),用蒙特卡洛方法进行了求解。

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